简介：考虑了一个二阶奇摄动非线性边值问题，利用匹配展开法研究了该问题的激波解，讨论了该问题的激波位置与边界条件的关系．

简介：对于三机器自由作业加工总长问题，如果工件仅有两个到达时间，我们证明了稠密时间表的性能比为5/3。

简介：Abstract.Usingthemethodofundeterminedfunction,asetof12parameterrectangularp|atedementwithdoub[esetparameterandgeometrysymmetryisconstructed.TheirconsistencyerrorareO(h2),oneorderhigherthantheusua[12parameterrectangu|arp[ateelements.

简介：本文讨论了悬臂板弯曲问题的解答．

简介：<正>概率是新课程标准下的新增加内容,因此已成为中考命题的亮点和热点.复习这部分内容时,必须进一步理解概率的概念和掌握概率的计算方法,密切联系现实生活,多做试验,留心身边的每一件事,把实际问题与理论知识结合起来考虑问题,体会概率在决策中的作用.中考内容要求了解事件的分类,理解概率的意义,知道通过大量重复实验时用频率可作为事件发生概率估计值,会用

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：讲座了超导中连续Josephson结系统解的渐近行为，利用先验估计证明了当时间趋于无穷时解收敛于对应稳态问题的解。

简介：<正>图形相似是在学习图形的全等及全等三角形的知识的基础上,进一步研究学习的另一种几何图形知识,是全等知识的延伸和发展.其包含图形的相似、相似三角形、位似等知识.近几年来海南省的中考数学试题中,常常以选择题、填空题的形式出现,有时在解答

简介：本文运用鞅的方研究了带干扰双Poisson模型盈余首次达到给定水平的时间，得到了它的矩母函数以及相应的期望、二阶和三阶中心矩的具体表达．

简介：研究描述聚合物流体的一维时间发展Smoluehowski方程，说明当初值如果用Fourier级数展开时不含2模频率，那么其稳态解是一个常数，其对应于各项同性的相．

简介：<正>义务教育新课标要求学生掌握基本的图形基础知识与基本技能;了解证明的含义,掌握证明的方法,体会证明的过程;能把所学的公理、定理和基本事实正确运用到证明的过程中,在合情推理的基础上发展初步的演绎推理能力;初步通过观察、实验、归纳、类比、推测获得

简介：通过构造特殊矩阵给出既定加工次序下加工零件所需时间表达式．

简介：相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的．自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性，偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响，真实地反映两个变量之间的相关性，并且二者紧密相连．同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用．

简介：本文论述了“数学实验”课的必要性和紧迫性；分析“数学实验”课与其他相关课程的差别和联系；最后，提出了开设“数学实验”课的设想。

简介：带柔性时间窗的开放式车辆路径问题（OpeningVehicleRoutingProblemwithFlexibleTimewin—dows，OVRPFTW）对物流配送中的延迟或者提早具有一定程度的容忍．本文首先建立了OVRPFTW的数学模型，然后分别将Sine映射，Chebyshev映射和Logistic映射引入基本蚁群算法，构建了三种混沌蚁群算法，并将其用于求解OVRPFTW．算倒测试表明：Sine映射和Chebyshev映射能够明显地改进基本蚁群算法的优化性能，基于Sine映射和Chebyshev映射的混沌蚁群算法的求解性能优于基本蚁群算法和基于Logistic映射的混沌蚁群算法．

简介：利用Avery-Henderson不动点定理,讨论了时间测度链上一类非线性边值问题正解的存在性,并在一定条件下得到两个正解的存在性结果,继而利用Legget-Williams不动点定理将其两个正解推广到三个解的情况,同时利用一种等价转化,给出二阶非线性边值问题格林函数的求法,使其求法一般化.

简介：

简介：如果图G的一个正常染色满足染任意两种颜色的顶点集合导出的子图是一些点不交的路的并,则称这个正常染色为图G的线性染色.图G的线性色数用1c（G）表示,是指G的所有线性染色中所用的最少颜色的个数.本文证明了对于每一个最大度为△（G）且围长至少为5的平面图G有1c（G）≤[△（G）/2]＋5,并且当△（G）{7,8,…,14}时,1c（G）≤[△（G）/2]＋4.