简介:
简介:叶圣陶先生曾说:“教师当然须教,而尤宜致力于导”。在教学实践中,应注意充分发挥教师的主导作用,做到教得精当,导得有方,教学相长。现结合《遗传育种学》教学,谈谈如何发挥教师的指导作用。
简介:为提高《动物细胞工程学》课程的教学质量,构建系统的知识体系,培养学生的科学思维能力和创新能力,从改革教学内容、教学方法、教学手段等方面对《动物细胞工程学》教学进行了改革和尝试,提出了实施教学改革的具体措施,取得了良好的教学效果,为探索适合我国高等院校现代化教学的新模式积累了资料。
简介:早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。
简介:设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.
简介:介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。
简介:随着顺德经济的高速发展.顺德资源的瓶颈也正在日益地显露出来.成为顺德经济成长与发展中的一个障碍。大力发展循环经济,构建科学合理的经济发展模式,是有效地缓解顺德资源紧缺问题的最好途径。
简介:论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.
简介:简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。
简介:对高等院校园艺植物遗传育种学教学与科研的关系进行了系统的研究和探索。指出园艺遗传育种科研对教材的选用、教学内容的更新都具有积极的作用。同时,长期教学能够拓宽教师的专业知识基础,促进教师在遗传育种上的科学研究。科研与教学相结合,能够促进教师教学方式和学生学习方式的转变,使教师教学更能深入浅出,学生则增强自学能力,学会如何学习和置疑。
简介:将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。
简介:遗传算法为解决复杂问题,特别是NP类问题提供了一种全新的思路,其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。
简介:针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法,详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤,包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明,改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。
简介:传统的协同过滤推荐算法倾向于热门项目的推荐,而对处于长尾位置的冷门项目推荐能力不足;针对这一问题,提出了一种新的缓解推荐偏好的协同过滤TopN推荐算法,该算法充分考虑用户活跃程度的影响,根据用户活跃度不同化作相应比重引入项目相似度计算以及推荐列表过程中;考虑项目种类多样的影响,对得出的项目相似度矩阵经行归一化处理,实验结果表明,改进后的算法推荐准确度有明显的提升,且降低了平均流行度提高了推荐结果的新颖度,大大提高了冷门项目的推荐力度。
简介:遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性.对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性.
简介:用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.
简介:由炭疽菌属(Colletotrichumcda.)真菌引起的植物炭疽病在生产上危害严重,近年来,炭疽菌转化技术的发展为全面研究该菌的致病机理及炭疽病防治奠定了良好的技术基础。本文重点介绍了炭疽菌的转化方法及在致病机理、致病相关基因克隆和病害防治等研究领域的应用。
简介:针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.
简介:细胞凋亡是不同于细胞坏死的生理性死亡方式,对生物机体的正常发育及自身稳定具有极其重要的作用。细胞凋亡的失控可以引起生物体平衡失调,导致各种相关疾病的发生。细胞凋亡的过程非常复杂,caspase家族对细胞的调控起着举足轻重的作用,与疾病的发生关系密切。
简介:统计发现高原世居者从高原下到平原时,均存在"低原反应"症状,即脱适应。"低原反应"可能引起疲倦、无力、嗜睡、胸闷、头疼恶心,四肢无力、腹泻等症状,即日常生活所称的"醉氧"症状。还会出现血红蛋白含量降低、心率缓慢、心排血量和血容量增加、肺动脉高压逆转等症状,会对身体造成不良后果。本文对受试者采用有氧健身运动、中药调节的干预手段,对比观察有氧运动是否能够缩短大学生脱适应持续时间,并缓解脱适应的症状。
浅谈“遗传学”教学的几点体会
《遗传育种学》教学中教师指导作用的发挥
《动物细胞工程学》课堂教学的改革与探索
基于自适应策略的遗传优化设计
基于遗传算法的关联规则挖掘
利用遗传算法优化复垦土地结构
发展循环经济 有效缓解顺德资源紧缺问题
遗传算法在求解TSP问题上的应用
优化求最值中遗传法的应用分析
园艺植物遗传育种科研与教学的互动研究
一种改进实数编码遗传算法及其应用
基于遗传算法的染色体编码的分析
基于改进遗传算法的自动组卷算法研究
一种缓解推荐偏好的协同过滤TopN算法
基于遗传算法的新建给水管网优化设计
面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法
炭疽菌的遗传转化及应用研究进展
整流机组效率优化中遗传算法的研究与应用
Caspase与细胞凋亡
有氧运动及中药手段缓解脱适应的适应性研究