简介：面积是森林资源调查的重要内容之一,同时也是森林蓄积总量计算时必要参数。针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,而光谱分辨率低的特点,探讨了综合利用纹理特征和光谱特征提高分类精度,进而提高林分面积的方法。

简介：文章通过对蚁群算法的基本原理和工作机制的介绍，蛋白质结构折叠问题的重要性分析，蚁群算法如何运用在蛋白质折叠问题中三个方面阐述蚁群算法的功效。从而进一步探讨蚁群算法作为一种优化算法的实际应用。

简介：一直以来,心理学界和教育学界暗含着一条基本假设：学习主要发生在对知识和经验进行编码的阶段;提取只能测量先前学习经验的产出,但本身并不能产生学习。然而,美国普渡大学Karpicke博士自2008年以来,在世界顶级杂志《科学》上相继发表的有关记忆提取的数篇文章揭示,提取并非是学习过程中的一个中性事件,而是会对学习产生重要影响的相关事件,每一次提取动作都会改变记忆和重构知识。提取式学习的基本观点是：提取是理解学习和促进学习的关键过程,提取练习能产生有意义的学习,知识提取是由线索驱动的目标搜索过程。Karpicke等人关于提取练习和基于概念图的精制化学习对有意义学习影响的对比实验显示,与基于概念图的精加工相比,提取式学习能够产生更持久的记忆保持和更好的学习迁移。这一研究结果引发了与Novak团队Mintzes教授的学术争论,撼动了数年来概念图式的精加工策略在当代教育中的中心地位,引发了学界对提取式学习的极大兴趣。在线教育由于具有时空分离、师生互动较少、反馈和干预滞后等先天不足,尤其需要注重引导学习者练习和运用提取策略;设计多元化的提取式学习活动;通过境脉更新,促进知识重构和知识迁移;实现精制学习与提取式学习的有机统一。

简介：现如今,我国的政治经济文化处于不断的发展之中,基因时代也已经到来,在生命科学领域蛋白质组学的研究应经成为其发展的重要方向,也是在基因组学之后的又一个重要的研究方向之一,其可以将运动训练对集体的内在影响进行揭示,将有着意义性的蛋白标志物进行寻找以及将具有差异的样本间的蛋白图谱进行分析,都有着极为重要的作用。本文针对运动人体科学中对蛋白质组学与相关技术的应用实践进行分析。