简介:近年来.公路界流传着一个响亮、上口的品牌——亚洲象。东西南北中.中国高速公路的建设工地上.到处都可见到亚洲象冲击压实机威猛的身影。亚洲象以其脱俗而又令人喜爱的外形、优良而又可靠的品质赢得了公路建设者们的认同。可谁又能想到.威猛的亚洲象竟然出身于一个在公路建设领域默默无闻的民营企业——山东省泰安市装载机厂。
简介:他,一位普通的共产党员一位普通的司机。虽然他在极其平凡的工作岗位上没有惊天动地的业绩,但他却一步一个脚印地把全部身心都奉献给了自己的岗位。他就是20余次获得公司、厂标兵称号的优秀共产党员的肖汉章。1992年,车队职工第一次面临选车定岗的机遇。有一辆车况老化的东风平板车无人想开,正在领导为难时,肖汉章找到领导办公室,要求开这辆车。领导说:"你是班长,工作本来就很辛苦了,怎么好让你再吃亏呢?"肖汉章执意地说:"正因为我是班长,是党员,就更应当多吃亏,而不能让职工吃亏。"经不住他的软说硬磨,领导终于同意他上车了。有人说他"苕",一年下来。经济上要损失一千多元,他却笑着说:"我宁可经济上受点损失,也不能丢掉一个共产
简介:摘要:图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务,为了解决这一任务,本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型,称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数,不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上,充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明,与现有的模型分类方法相比较,该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能,且算法的效率高。