简介：摘要《海上心得神方》是越南后黎朝著名医家黎有卓所著的一部汉文古医籍，深受中国温补学派代表医家冯兆张所著《冯氏锦囊秘录》的影响。经考，全书66首方剂，其中45首来自于《冯氏锦囊秘录》，或直接抄录，或从《冯氏锦囊秘录》的医案中进行提炼，并补充方剂名而形成有固定名称的方剂；21首为仿效《冯氏锦囊秘录》创制的新方。《海上心得神方》反映了中国明清温补学派学术思想在越南的传播、延伸和发展状态，透视出越南传统医学的汉文化渊源。

简介：摘要月经前后诸证，属于现代医学"经前期紧张综合征"范畴。是指妇女每于行经前后或行经间期，周期性的出现明显的全身或局部不适症状。刘姣林主任在临床实践中，遵刘河间"中年治肝"的理论，认为本病的病机主要责之于"肝"。肝为藏血之脏，而每当经行之时，阴血下注胞宫，肝血更为不足，血不养肝，肝气易于失调，故诸证随之而发，以疏肝为重点，进行辨证论治。

简介：摘要狼疮性肾炎病位主要在肝脾肾，病机总属本虚标实，本虚以肾虚为主，标实乃热毒、瘀血、湿浊互结，促使狼疮活动，其中以热毒为要。疾病后期热邪灼血伤阴，致肝肾阴虚；病情日久，阴损及阳，致脾肾阳虚。治疗上应先分期，后辨证；活动期以祛邪为主兼补肾，缓解期以补虚为主兼清热。

简介：摘要郭志强教授在治疗妇科病方面有独到见解，认为肾虚是妇科疾病的病因之本，妇人阴常不足，阳亦常虚，且妇人多郁。基于此，妇科病诊疗应以补肾为主，又须顾护气血；治疗肝郁时，柔肝胜于疏肝；治疗中应首重调经；化瘀消癥用药宜温不宜凉。郭教授还强调，治疗妇科病需辨病与辨证相结合，四诊合参，详辨细微。其根据月经不同时期的病机特点，开创郭氏分期序贯疗法，取得满意疗效。

简介：摘要圆运动理论是认识自然界运转规律与人体生命活动的重要工具。“中气如轴，四维如轮”为圆运动理论的核心，贯穿于整个圆运动过程。临床基于该理论治疗血栓性外痔、顽固性失眠、复发性鼻炎，取得较好疗效。诊疗过程中发现，临证可运用圆运动理论阐释病机，治疗中既需重视脾胃中气的作用，亦不可忽视其他脏腑对圆运动复圆的影响；圆运动理论蕴藏着丰富的运气思维，参合运气学说可使中医辨证角度更加多元化，提高辨证准确性；遣方用药时还需重视合方思想，灵活处方，适应病机。诊疗时应准确判断圆运动失衡之根结，并基于圆运动规律把握常用方剂与中药的作用角度，如此才可真正发挥理论优势，更好地解决临床问题。

简介：摘要PCOS病机以肾虚为本，发病与肾、肝二脏功能失调尤为密切，致病因素多为情志不遂，治疗时还需重视瘀血的影响，临床可以补肾疏肝法为基本治法，辅以益气健脾、活血化瘀，根据月经周期不同阶段生理病理特点，结合患者不同症状表现辨证论治。基于张景岳“阳中求阴，则阴得阳升而泉源不竭”观点，补肾填精用药不可一味选择滋肾阴为主之药，需于补肾阳中滋肾阴，加入补肾助阳药物则疗效更加明显。重视心理因素亦是治疗PCOS的关键点，临床结合中医情志疗法效果甚佳。

简介：无

简介：摘要基于临床经验总结和文献分析，认为肝郁脾虚、气滞痰凝、兼夹瘀滞为胃食管反流的主要病机，治疗应标本兼治，既应重视脏腑，理气健脾，又需重视清除局部痰瘀，以化痰通络为治疗大法，临床以半夏厚朴汤合二术郁灵丹治疗可获佳效，并附验案两则，以飨同道。

简介：摘要国医大师余瀛鳌教授认为，“凡病必有主证，临证必有主方”，提出以“通治方”治疗疾病的方法，常获佳效。余老认为，慢性肾小球肾炎病因与肾、脾、肺三脏密切相关，临证尤重脾肾，以健脾益肾、通络利水为基本治法，自拟通治方益肾健脾通络汤随症加减治疗，常获佳效。

简介：摘要本研究从学生、院校、导师及社会4个方面阐述如何有效推动医学研究生创新能力培养改革。学生应潜心研究优质科研文献、踊跃参与各类学科竞赛、积极申报各级创新项目；院校应革新培养管理理念、优化课程设置体系、营造创新文化氛围、建立质量监管机制；导师应树立科研创新榜样、建立良好师生关系、落实立德树人责任、组建优质导师团队；最后还需强化社会、院校联合育人功能，落实"产教融合"。

简介：摘要目的分析总结典型国家临床研究网络运行机制的经验，为我国国家临床医学研究网络建设提供参考。方法采用文献调研法、归纳分析法系统分析多个国家临床医学研究网络的官方网站信息及文献资料，总结它们在运行机制上的特点和经验。结果典型国家临床医学研究网络已形成一套优化和高效的运行机制，包括开发信息化平台、开发工具和模板、简化审核流程、推行成员制、建立共享机制、临床中心与研究所互补模式、稳定的资金来源、建立奖惩机制等。结论我国国家临床研究网络尚处在起步阶段，应充分利用信息化平台，加强人才投入，加快研究探索创新管理机制。

简介：摘要本文从真实世界研究的概述、研究领域及对我国护理研究的启示3个方面进行综述，旨在帮助护理工作者了解真实世界研究，并为其在护理研究中的应用提供借鉴。

简介：摘要儿童股骨头骨骺缺血性坏死(Legg-Clavé-Perthes disease，LCPD)又称股骨头无菌性坏死、扁平髋、股骨头软骨病、股骨头幼年变形性骨软骨炎等，1910年Legg(美国)、Clavé(法国)和Perthes(德国)3位研究者发现并报道，简称Perthes病，发病年龄以4～8岁最常见，男女比例为5∶1，单侧多发，流行病学调查显示发病率为0.2/100 000～19.1/100 000[1,2]。近年来，国际Perthes病研究小组(International Perthes Study Group，IPSG)对该病有更进一步的研究。IPSG成立于2012年，由来自超过10个国家的40多位儿童骨科医生及研究者组成，该组织为患儿及医疗社区普及Perthes病的客观以及循证医学知识，并致力于探索该病的未知领域，并通过共同研究后解决这些问题。现就该组织对Perthes病分型、治疗、影响及评估预后因素的研究进展做一综述。

简介：

简介：摘要近年出现的一种新的研究理念，即真实世界研究（RWS）主要依靠注册登记研究（registration study）及大数据管理，对实际临床诊疗实践或健康体检中的真实效果、风险等进行评价。本文比较了RWS与随机对照试验的差异，并总结了目前国内外医疗领域RWS中注册登记研究的现状，尤其近年眼科学领域病例注册登记研究的应用进展，以期在未来临床工作中，能够有更多的医疗机构和医师依托病例注册登记系统进行随访，开展多中心、大样本RWS。

简介：摘要随着人们对复杂性疾病病因研究需求的日益提升，大型队列研究逐渐替代传统小样本队列研究，成为流行病学研究的热点。随访作为队列研究中的获取疾病发病、死亡以及迁移或失访资料的重要环节，其质量对队列研究的结论有着直接影响。因此，制定合理的随访监测方案成为大型队列研究成功的关键。本文主要针对目前国内外大型队列研究随访监测的内容和方法进行综述，旨在为新建队列研究的随访方案设计和现有队列随访方案改进提供建议和思路。

简介：摘要全表型组关联研究（PheWAS）是一种反向遗传学分析方法，旨在研究哪些表型可能与给定的遗传变异相关联。随着生物医疗数据库和电子病历信息的开放获取，PheWAS已逐渐成为探索暴露因素与多种健康结局之间关联的有效方法。这种方法具有同时探索某一种暴露与多种疾病表型之间的统计学关联的独特优势，从而有助于揭示多重因果关联以及各疾病间共同的致病机制。然而，PheWAS目前也面临诸多挑战。该方法本身存在一定的局限性，包括工具变量的选择是否具有代表性以及繁重的多重校正负担。此外，如何应用生物学知识阐释研究结果是PheWAS的另一重点问题。本文将围绕PheWAS方法学进行概述，以期为后续更好地开展PheWAS提供思路和建议。

简介：摘要医学教育纵向研究数据库是一个大数据信息集，通过前瞻性、连续性地收集和整合不同个体在不同医学教育培训项目及专业领域中行为表现测量值，探索教育干预与教育成果之间的关系，有效解决医学教育研究中具有挑战性、复杂性的问题。纵向研究数据库作为一个连续统一的记录和评价工具，记录从接受医学教育到医疗服务过程中的临床医生专业能力发展情况，涵盖院校教育、毕业后医学教育到继续职业发展3个阶段，可以应用于评价医学教育成果。我国医学教育纵向研究数据库尚未建立，需要加快构建，为促进医学教育改革和提高医学教育质量提供参考依据。

简介：摘要目的了解医学研究生碎片化学习现状，探讨碎片化学习在医学研究生学习中的优势及其存在的问题。方法本研究采用问卷调查方法。2019年5月，选取上海交通大学医学院2019级14个专业的293名医学研究生为研究对象，对其进行医学专业碎片化学习现状的问卷调查。通过SPSS 25.0统计学软件对数据进行分析。结果79.5%(233/293)的研究生存在碎片化的学习行为；65.9%(193/293)的研究生认为碎片化学习对其专业学习利大于弊；59.7%(175/293)的研究生表示碎片化学习在学习方面提供的帮助有限。医学研究生认为碎片化学习在医学专业学习中具备的前3位优势是：碎片化学习有效利用了碎片时间[83.3%(244/293)]；学习资源丰富[59.7%(175/293)]；知识新颖，时效性强[50.5%(148/293)]。碎片化学习在研究生中存在的主要问题排在前3位的是：知识掌握不牢固[68.3%(200/293)]；学习内容不系统[63.1%(185/293)]；时间被分割，难以集中注意力[46.8%(137/293)]。结论医学研究生中普遍存在碎片化的学习行为，但其碎片化学习能力有待提高；碎片化学习具有提高时间利用率、学习资源丰富、知识新颖的优势，但是研究生的碎片化学习效率和学习效果均有待提高。

简介：摘要目的数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究，比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果，为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法模拟研究基于R语言编程实现，通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据，通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误，评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果均值填补、k近邻填补（KNN）、回归填补和随机森林的填补效果接近，且表现稳定；多重插补和热卡填充次于以上填补方法；K均值聚类和EM算法填补效果最差，表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误，多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论对于纵向缺失数据，在随机缺失机制下，均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法，当缺失比例不太大时，多重插补和热卡填充也表现较好，不推荐K均值聚类和EM算法。