简介:<正>党的十四大确定,我国经济体制改革的目标,是建立社会主义市场经济体制。十四届三中全会又作出了建立社会主义市场经济体制的总体规划。所谓社会主义市场经济体制,就是要使市场在国家宏观调控下,对资源的配置起基础性作用,运用价值规律,运用市场对各种经济信号反应灵敏的优点,来促进资源的优化配置,使生产和需求及时协调。在这里,提供各种经济信号的经济信息系统,有着重要作用。人们形象地把它比作经济的“神经系统”。因此,在建立社会主义市场经济体制的过程中,必须构建与之适应的经济信息系统。本文将就这方面的一些问题,进行探讨。
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。