简介：人力资源管理在社会发展中的重要性越来越突出，人才竞争也越来越激烈。而企业竞争力的增强也同样依赖于自己拥有的管理及技术人才。本文通过剖析国企人力资源管理现状和问题，着重阐述了只要正确运用政策、抓住机遇、直面挑战，那么，国企在人力资源管理方面就必将会在新一轮竞争中立于不败之地!

简介：在去产能背景下，煤矿企业中职工总量富余，但人才结构不合理，关键岗位人员流失严重，员工补充困难，矿内职工调动困难，这种人力资源现状是不利于企业的长期发展的，一个企业想要进步，就必须实施与生产模式相对应的人力资源管理制度。目前看来，煤矿企业人力资源管理形势不容乐观，普遍存在人力资源管理机制落后、缺乏有效的薪酬激励制度、缺乏对于现役职工的思想培育等问题，要想度过难关，就必须与时俱进，创新人力资源管理理念，联系实际，完善企业薪酬管理机制，同时完善用人机制，提高职工思想觉悟。

简介：我国公共部门为我国的整体发展与建设贡献了极大的力量，主要表现在政治、经济、文化等各个方面。随着我国公共部门的不断发展，激励机制也成为其中极为重要的一部分内容，而目前我国公共部门人力资源管理激励机制还不够成熟和完善，所采用的方式还相对单一，本文对目前我国公共部门人力资源管理激励机制所采取的主要措施做了研究，并提出所存在的问题以及完善的对策。

简介：当今，在事业单位人力资源管理中，激励机制起着至关重要的作用。应用激励机制不仅能够有效改善单位员工的工作态度，还能够充分调动其工作的积极性，使其工作效率得到提高，从而助于事业单位实现可持续发展。但从实际情况来看，激励机制在事业单位并没有得到合理应用。基于此，本文论述了激励机制存在的一些问题，并提出了相应的策略。

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简介：人力资源是现代经济增长的主要动力，人力资源统计是人力资源管理的有力工具。在以人为本的新经济时代，人力资源统计遇到了强大的挑战，同时也为人力资源统计的发展和完善提供了难得的时代契机。本文就人力资源统计的指标体系做了有意义的、前瞻性的探索，以期于我国人力资源统计起抛砖引玉之作用，于人力资源管理有添砖加瓦之功效。

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简介：本文针对企业对员工绩效传统考核方法不科学，操作困难的问题，提出了一种运用AHP法结合考核数据在EXCEL中计算权值矩阵的可行方法。

简介：我国由高度集中的计划经济体制转向社会主义市场经济体制以后，市场在资源配置中的作用日渐加大，劳动力资源的流动在经济运行中开始活跃起来，失业和就业的问题也日益倍受人们的关注。目前，在深化企业改革中，由于多方面的原因，出现了大量的下岗职工，和由于大量下岗职...

简介：网络化、信息化、智能化、信息共享性已经成为人们现代生活、工作、学习领域的新常态,大数据也以全新姿态登上经济发展的新舞台。自2015年以来,大数据变的既时尚又重要,成为众多领域竞相追捧的对象,既得数据者得天下。在财务管理领域,大数据也对其产生了深刻影响,深入分析大数据技术对财务管理环境变化的影响,寻找创新举措,使大数据技术更好的为财务管理服务。

简介：当前，由于大数据在社会实践与理论研究上的巨大影响，有关大数据的讨论已经渗透到每一个行业和领域之中，带来了各行各业对大数据的热捧。大数据显然具有重要价值，这一点毋庸置疑。正如有学者指出的，大数据开启了一次重大的时代转型，它正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉。因此，我们要大力实施国家大数据战略。但在大数据热中也应该有冷思考，因为大数据可能带来的风险与挑战是不容忽视的。只有正视各种风险与挑战，才能更好推动大数据发展。

简介：由于人们越来越频繁地使用互联网,网络购物、网络视频、网络社交等纷纷兴起,互联网日益渗入日常生活,随着时间推移,海量数据得以积累,另一方面,计算能力持续提高,不仅单个电脑能够处理越来越多的信息,不同电脑还可以通过网络连接起来同步运算。这两方面互相配合,共同催生了大数据时代的到来。这势必对商业银行传统的经营管理模式带来挑战,促进商业银行的转型发展。笔者结合自身的知识和工作体会,简要分析了大数据在中国商业银行经营管理方面的应用。

简介：在互联网时代大数据已经应用到社会经济与生活中的多领域,本文以大数据在宏观经济分析中的作用与现状为研究基础.通过分析可知大数据为宏观经济的分析提供了丰富的数据支撑、提供更多的分析方法与技术.但是,也存在一些客观上的不足,为此本文提出可以从构建良好的大数据获取环境,规范大数据采集与管理体系以及进行专业人才的培养等方面进行改进,从而促进大数据更好地为宏观经济分析做出贡献.

简介：本文主要是分析了在大数据条件下，企业的市场营销策略的转变。本文先从大数据条件的概述出发，探讨了大数据趋势下产生的市场营销转变，以及大数据对于市场营销的价值，最后分别从三个方向探讨了企业市场营销的策略调整。

简介：大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数（CPI）作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。

简介：由暨南大学主办暨南大学经济学院统计系承办的“大数据背景下统计调查与数据分析研讨会”2013年12月5—7日在广州举行。

简介：在对大数据给经济学带来冲击研究的基础上,对大数据经济学的内容和结构进行了界定,认为其包括大数据计量经济学、大数据统计学、大数据应用经济学。分析了大数据经济学与计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程、统计学、图书情报与档案学、心理学、应用经济学之间的关系,认为大数据经济学是一门新兴交叉学科。对大数据经济学的学科定位进行了分析,认为在大数据经济学的萌芽期,暂时将其作为应用经济学下面的二级学科,待学科发展相对成熟后再作为经济学大类下面的一级学科。

简介：随着近年来汽车保有量的持续增加，道路交通安全形势显得尤为严峻，交通事故发生率居高不下、交通管制能力不足的现状，已经严重危害到人们的生命财产安全。如何通过对大数据的分析，有效地识别出事故多发路段，并通过对零伤亡愿景的解读提出道路改造措施，为相关政府提出政策建议，从而为降低交通事故发生率发挥积极作用。

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