简介：用收益现值法来评估无形资产的关键是确定各参数，而各参数的确定目前仍没有统一的标准和方法。本文提出了借助德尔菲待为确定收益现值法各参数的新思路。

简介：空间自回归模型是空间计量经济学中处理空间相关性时常用的一类回归模型,本文主要考虑到自变量存在多重共线性时,空间自回归模型的参数应该如何估计。在主成分分析以及极大似然估计方法的基础之上,建立了一类针对模型未知参数的有偏估计,从而减少多重共线性对于模型求解的影响。本文引入数值模拟部分,说明了主成分估计方法对于处理多重共线性问题的有效性,同时引入波士顿房价数据实例,进一步验证了当多重共线性出现时,有偏估计结果较之极大似然估计更为合理。

简介：流程性材料最大的特点是其变异性小。对于这类总体,现有的标准差估计方法由于既包含组间差异,又包含组内差异,常常会夸大其估计误差。针对此,首先通过抽样设计,得到具有分层抽样特点的样本;然后借鉴单值—移动极差控制图中标准差的估计方法,构造了这类总体的标准差估计量。这样构造的标准差估计量,由于其估计误差中仅包含组内方差平均水平,从而更符合该类总体变异性小的特点。实际应用表明,该标准差估计量能显著降低估计误差。

简介：

简介：非参数可加ACD模型对条件期望的函数形式与随机误差项的分布形式要求都没有参数ACD模型强，因此不会像参数ACD模型那样因模型形式设定错误而得出错误结论。非参数可加ACD模型估计出来的各个可加部分图形的形状对于正确设定参数ACD模型具有一定的指导作用。

简介：拒真和取伪是参数检验中易犯的两类错误，如何控制这两类错误的发生在实际运用中有关极大的价值。

简介：特征价格模型建立过程中，特征变量的选取是一个重要问题。实证研究中，为消除特征变量问的多重共线性，研究者通常采用逐步回归分析法来筛选变量，这样进入模型的特征变量往往比较少。因此。本文将主成分分析法引入于特征价格模型。利用我国汽车数据，建立了基于汽车特征因素主成分分析的特征价格模型，不仅解决了汽车特征变量间存在的多重共线性问题，而且有效改善了用逐步回归分析法筛选变量选取较少变量的情形。

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：本文分析了非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：本文分析好非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：针对传统主成分在处理非线性问题上的不足，阐述了传统方法在数据无量纲化中“中心标准化”的缺点和处理“线性”数据时的缺陷，给出了数据无量纲化和处理“非线性”数据时的改进方法，并建立了一种基于“对数中心化”的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。实验表明，该方法能有效地处理非线性数据。

简介：X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用，但在教学和科研中，我们发现X^2检验应用功能被扩大化了，教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题，并提出了相应的解决方法．以期提高统计方法应用的准确性．

简介：针对复发事件数据协变量的重要作用，建立含有协变量的复发事件变点模型，考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型，使用最大似然方法得到变点及各参数估计，并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数，采用最速上升法进行了数据模拟。

简介：根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用非参数核估计方法，拟合了股市的理论收益率指标，通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系，提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标，准确地计量中国股市风险动态变化情况。

简介：一、引言在现实生活中，人们不光要对现有事物分门别类，有时还需根据已知信息对新样本分类。例如，在地质勘查中，需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物：又如，在天气预报中，根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来，分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

简介：增加农民收入是社会主义新农村建设的必然要求，本文以江苏省为例，收集1990—2007年数据，运用主成分回归分析方法建立统计模型，分析影响农民收入的主要因素，得出它们对农民收入增长的贡献率，并根据定量分析结果提出符合实际情况的政策建议。

简介：应用主成分分析进行理工大学、工业综合类科技期刊质量综合评价，根据主成分累计贡献值确定主成分的有效维数和权重，消除由于指标间的相关性带来的偏差和人为确定指标权重引起的缺陷，使评价结果更客观、公正和准确。研究了评价指标数、期刊种类数等对评价结果的影响，从而确定了合理的评价指标，得到了可靠、有效的评价结果。在18个指标中，根据保留具有重要作用变量的原则，最终选定14个有效评价指标，并且对期刊质量都具有正向作用，其中引用刊教、学科扩散指标等5个指标最重要，而影响因子的重要性最低。

简介：本文通过引入数据阵在Frobenius范数下的最优近似等概念来重新探讨主成分和因子分析。我发现，主成分分析中主成分和因子分析中因子得分（通过主成分解因子载荷，然后用最小二乘解因子得分）的估计为数据阵的最优近似（在Frobenius范数下）在不同正交坐标方向矩阵下的坐标。两种方法分别采用了不同的约束条件分解的最优近似（在Frobenius范数下），因为该分解并不唯一。

简介：忽略经济增长模型的合适性及时变特征可能导致中国经济增长方式测度严重背离现实。根据Solow与Lucas的两类经济增长模型,序贯性构建了6个时变参数经济增长函数。通过贝叶斯推断与MCMC抽样获得刻画经济增长方式转变的时变特征,应用模型选择与比较得到相应结论：规模报酬时变的人力资本外部性模型要优于其它5个模型,人力资本要素对经济增长具有溢出效应,提高了经济增长的内源性效率;物质资本弹性、人力资本弹性及溢出效应具有较强上升趋势,对中国经济可持续性发展发挥良好支撑作用;尚未达到递增阶段的规模报酬以及收敛性波动的全要素生产率（TFP）增长率都需审慎解决。

简介：鉴于区域技术创新数据中存在指标多而且数据常出现“离群点”的现状，利用稳健主成分方法对于区域技术创新绩效数据进行分析，该方法拚弃了传统方法中均值和方差易受离群点影响的缺点，使得众多区域指标的综合评价更为准确，更能反映客观现实。