简介:摘要:对于电子信息工程、通信工程的本科生而言,信号处理实践类课程是必不可少的,因为熟练运用信号处理技术来解决实际问题是该类专业学生的基本功。笔者所在学校开设的相应课程为“信号处理工程训练”,该课程开设在大三下学期,此时学生已系统地学完了“信号与系统”“数字信号处理”“随机信号分析”的相关理论并完成了课内的基础实验。“信号处理工程训练”课程的开设旨在提高学生运用信号处理的基础理论解决实际工程问题的能力,这其中包括问题分析、建模,求解、结果分析等环节。由于这类课程内容抽象,多数学生不理解其物理意义,应用于实际中较为被动。笔者的出发点是让学生从解决实际工程问题出发,对问题进行分析,建立信号处理模型,然后求解并对结果进行分析。这样,能让他们体会到信号处理理论的具体应用,对基本概念和模型有更深刻的认识和掌握,同时培养了其解决复杂工程问题的能力,进而培养了他们的创新思维。
简介:摘要: 目前,数字信号处理技术在计算机、通信工程以及电子信息工程等领域都得到了广泛应用,由于数字信号处理技术具备可持续性发展的优势,所以在电子信息工程领域中进行实践对于电子信息工程领域的发展具有重要意义。借助数字信号处理技术能够帮助电子信息工程实现技术创新、改革,并促进电子信息工程的发展壮大,为科学发展、社会建设奠定坚实的基础。 关键词: 数字信号处理技术;电子信息工程;应用 中图分类号: TN911.72 文献标识码: A 引言 在很大程度上机器视觉技术能够代替人力实现机械的运转。机器视觉技术是重要的自动化环节,在面对巨大的压力和竞争当中,企业应用机器视觉技术能够对生产环节的效率进行提高,降低成本。机器视觉技术的应用一般在工件测量等领域集中应用。本文深入地分析机器视觉技术的具体应用,以此为机械制造业提供参考和基础性建议,促进技术人员和企业重视机械视觉技术的发展,并且将机械制造和机器视觉技术有机地融合,改造升级技术手段,促进工业重足发展和进步。 1 、数字信号概述及其基本特征