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  • 简介:南美洲是世界电力工业的主要参与者。从水电发展前景看,南美拥有丰富的水电资源。本文作者追踪报道南美水电的未来开发,并阐述私有化和环保问题是如何影响南美水电开发的。

  • 标签: 南美洲 水电开发前景 世界电力工业 水电发展前景
  • 简介:利用先进的集成技术整合与集成计算机系统,实现信息资源的优化配置和充分挖掘信息的潜在价值,是企业必然面临和亟待解决的问题。为满足乌江公司信息化的总体要求,推动集控核心业务向更高层次发展,须提出相应的解决方案,尽快启动集控数据平台的建设。本文通过现存问题的总结,分析了建设集控数据交换平台的必要性和现实意义,研究了应用集成的思路和技术路线,对平台的构架、功能进行了初步设计。

  • 标签: 自动控制技术 数据交换 数据平台建设 数据平台功能 技术路线 技术实现
  • 简介:印度拥有巨大的水电蕴藏量,但工程的批准需花费长达20年之久的时间。本文作者调查了拖延的原因及主管部门就此正在做些什么。

  • 标签: 印度 水电开发 受阻原因 工程批准
  • 简介:为了深入了解水电开发与生态环境保护的关系,中国水力发电工程学会、中国大坝委员会和中国互联网协会网络科普联盟,于2007年8月中旬组织了一次对世界上水电开发利用程度最高的国家——挪威的实地考察。以全面地了解水电开发对生态环境保护的实际作用。现将有关情况和收获体会介绍如下:

  • 标签: 水电开发 挪威 中国互联网协会 水力发电工程学会 生态环境保护 开发利用程度
  • 简介:根据能源大臣麦克·欧布林宣布的一项4200万英镑(7700万美元)支持的计划,英国第1座大型波能和潮汐能发电场将会在3a内向国家电网送电。

  • 标签: 波能 英国 开发 发电场 潮汐能
  • 简介:通过介绍我国水利信息化建设取得的进展,以水库建设开发信息化系统软件设计平台模块为基础,重点对水雨情自动测报、水质监测、视频监控、大坝安全监测系统等进行详细分析,提升了水库应对突发事件的能力。

  • 标签: 水库信息化 系统设计 软件平台 应用
  • 简介:珍尼特·丹西报道:马来西亚的水电蕴藏量不仅可满足国内需求.还可援助该地区其它国家。但目前一些重要水电工程面临的主要困难是环境与资金筹措问题。

  • 标签: 水电蕴藏量 国内需求 利弊 资金筹措 地区 权衡
  • 简介:多瑙河水电开发的前景还存在着许多问题。如马丁·欣德利从维也纳所报道的一样,奥地利的一项新工程最近与亲环境的意见发生了冲突。

  • 标签: 水电开发 多瑙河 工程 河水 意见 争议
  • 简介:目前水利标准已经基本覆盖了水利行业的各个方面,水利标准信息化平台存在着巨大的社会需求.本文分析了水利标准信息化平台的发展现状和作用,从水利标准数据资源的整合、建立水利特色数据库群、平台架构及其有效措施等方面提出了水利标准信息专业服务平台的初步构建,指出了该平台可能带来的影响.

  • 标签: 标准 资源整合 服务 水利标准信息专业服务平台
  • 简介:巴基斯坦政府已把水电列为推动未来经济发展的一个主要动因,该国的‘Vision2025’(远瞻2025)计划寄希望于在开发其巨大水电资源方面获得重大进展。

  • 标签: 经济发展 扶贫 巴基斯坦 水电开发 动因 政府
  • 简介:<正>4月17日,从水规总院获悉,环境保护部日前以环审〔2015〕78号文对金沙江乌东德水电站环境影响报告书进行了批复,同意开展金沙江乌东德水电站建设工作。工程左右岸各布置6台85万千瓦发电机组,总装机容量1020万千瓦,相当于半个三峡电站;同时,85万千瓦的单机容量也将刷新向家坝80万千瓦的世界水电单机容量最高纪录。乌东德水电站以发电为主,兼顾防洪,是"西电东送"的骨干电源点之一。工程采用堤坝式开发,水库正常蓄水位975米,库容58.63亿立方米,具有季调节性能,防洪水位952米,相应库容24.4亿立方米。挡水建筑物为混凝土双曲拱坝,最大坝高270米。

  • 标签: 乌东德 单机容量 金沙江下游 环境影响报告书 混凝土双曲拱坝 正常蓄水位
  • 简介:从历史上看,已经小规模开发的水电站与当时采用的技术、可接受的各种风险以及还没有调查过用户的要求等情况是相一致的。由于不仅在河流治理和能量转换方面,而且在向负荷中心输电方面的技术进步以及对水电经济效益的赞赏逐渐增加,使水电站的规模运步增大。现在,有些甚至已经超过了最大的热电厂和核电厂。

  • 标签: 小水电开发 水电经济 小规模 增加 风险 最大
  • 简介:随着计算机网络及信息技术的迅猛发展,云计算在工程造价领域得到了越来越多的应用。介绍了工程造价智能云计算平台的理论基础、基本架构及功能模块,研究了应用云计算平台开展造价分析的特点与优势,为创新水电工程造价智能分析技术和提升优化管理能力提供参考。

  • 标签: 工程造价 人工智能 云计算 人工神经网络