简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。
简介:摘要:水利工程项目是我国基础设施建设的重要组成部分,其经济效益的评估与预测对于项目投资决策具有重要指导作用。在本研究中,我们基于多元回归分析方法,建立了水利工程项目经济效益评估与预测模型。模型选取了工程投资、建设年限、工程规模及亚行贷款等经济、技术和政策因素作为影响经济效益的变量。实证研究结果显示,工程投资、工程规模和亚行贷款对于水利工程项目经济效益的影响均显著,且效用积极;而建设年限则与经济效益呈负相关关系,表明工程建设的延期可能会导致经济效益的下降。模型的建立不仅有助于理解各影响因素对水利工程项目经济效益的作用,同时也对于实际项目投资决策提供了有用指导,具有较好的应用前景。