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  • 简介:摘要随着社会的发展,人们开始对未来进行预测以便做好相应的预防措施。电力系统是供人们正常工作和生活的重要系统,如果电力系统不能够满足人们在电能上的需求,那么对社会的发展将会产生非常大的影响,因此需要相关工作人员能够对未来某一时间段的电力使用情况进行预测,使电力企业能够以此为依据做好相应的措施。基于此,本文就电力负荷预测方法进行探讨,首先对负荷预测所使用的原理和步骤进行说明,然后阐述当前我国在电力预测上所使用的预测方法,希望能够为电力企业在电力预测上能够起到一定借鉴作用。

  • 标签: 电力系统 负荷预测 预测方法
  • 简介:摘要随着养殖规模及生产面积的不断扩大,使得我国淡水养殖行业得到了迅速的发展。虽然养殖类型与方法出现了很大的变化,但是养殖过程中鱼类的排放物及养殖过程中的药物使用仍给养殖效果带来很大影响,不仅给鱼类生长带来疾病的威胁,还影响了整个水体鱼类养殖的循环。本文通过对淡水养殖污染对鱼类的影响、对淡水养殖的各个阶段的污染负荷进行估算并给出相关建议。

  • 标签: 淡水养殖 污染 负荷估算
  • 简介:摘要如今社会提倡建设资源节约与环境友好的“两型社会”的前提下,风景园林的设计行业里自然就出现了“减量设计”,所谓的“减量设计”这个词汇也成为当代园林建造的一个新概念,同时也越来越被大家熟知。“减量设计”一方面要细心规划园林的建造,避免一些不必要的浪费,另一方面还要增加填补园林的不足之处,减与增相结合,从而让园林变得更加生态、更加自然,让园林展现出最美的一面。

  • 标签: 风景园林 减量 设计
  • 简介:摘要随着我国能源需求快速增长.一些地区出现了不同程度的能源紧张局面,阐述供电企业开发电力负荷管理系统的重要性。结合需求侧管理的需要和电力负荷管理系统现状,介绍了电力负荷管理系统的功能及其在供电企业中的应用,指出了开发电力负荷管理系统可以更好地提高供电企业的管理水平,改善服务质量,增加经济效益,提出了充分利用现有资源,完善和发展电力负荷管理系统的功能,充分利用现有资源发展电力负荷管理系统在营销和需求侧管理工作中实用价值进行分析与探讨。

  • 标签: 电力 负荷管理系统 发展 需求侧管理
  • 简介:摘要近些年以来,随着电力系统的逐步发展,负荷预测也越来越显得重要。文中就灰色模型进行了简单的阐述,由于普通的GM(1,1)模型在预测方面的缺陷,所以对其进行了改进。改进的方法主要是通过对历史数据的平滑处理,这样使得数据变化率减小并且又保持了自身的特性;参数的修改使得模型的精度得到了进一步的提升。

  • 标签: 负荷预测 电力系统 灰色系统理论 短期负荷预测
  • 简介:随着我国大中型城市人口的不断增加,土地价值的不断升高,普通的多层住宅建筑不能满足人口密集型的大中型城市的发展,越来越多的高层住宅被兴建,高层住宅现主要有单单元、双单元和三单元这三种类型。与多层住宅建筑相比,高层住宅由于火灾隐患点多,发生火灾的可能性会大大增加,且火势蔓延快,人员疏散及救援困难,火灾时的自救及建筑物内的消防设施及时补救尤为重要1,因此,高层住宅中的消防设施对最大化地减小人民群众的生命和财产损失起着至关重要的作用,消防负荷供电的可靠性更是重中之重。本文对高层住宅消防负荷供电形式进行了分析探讨。

  • 标签: 高层住宅 消防负荷 供电形式
  • 简介:摘要鉴于目前建筑市场交易中,建设单位与施工单位往往就结算工程的计量模式持不同意见,造成结算工作的低效、争议。本文从《建设工程工程清单计价规范》(GB50500-2013)的角度出发,通过分析结算的本质,进一步探讨了结算工程的不同计量模式,建立了结算工程确定流程,以期减少结算工程中的纠纷。

  • 标签: 工程量清单 结算工程量 计量流程
  • 简介:摘要电力负荷预测是指利用电力历史负荷的特点和其它相关因素的影响,找寻电力负荷中自身存在的周期性的规律,并挖掘出出未来的发展趋势,由此预测出未来某特定时刻的负荷数据。短期负荷预测是指预测未来一月、未来一周、未来一天,甚至于未来一天24小时中任意时刻的负荷值。准确的短期负荷预测是电力系统安全经济的调度、规划的保证,是电力系统稳定运行的前提,是社会正常生产和人民安定生活的保障。本文对智能配电网短期负荷预测问题进行研究与探讨。

  • 标签: 智能 配电网 短期电力负荷预测 要求 操作步骤
  • 简介:摘要配电线路涉及面广,关乎人们的日常生活和企业的经济效益,因此对电网线路的安全可靠程度也要求越来越高。配电线路处于架空状态,运行中较易发生线路故障,严重的影响了人们的日常生活和企业的生产情况,本文主要列举了配电线路常遇的一些故障,并对故障产生的原因进行了深入的分析,进一步探讨了配电线路的防范措施,这对提高线路的安全运行水平有着重要的意义。

  • 标签: 配电线路 常见故障 原因分析 处理对策
  • 简介:摘要线路保护装置的带负荷校验是变更改造后的一项重要试验,为判断我站5421线路变更改造后二次接线是否正确,采用带负荷校验进行验证,通过分析带负荷校验的步骤和注意事项,证明接线的无误。

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  • 简介:摘要长期的实践表明,电网短期负荷预测受不确定因素影响较多,不同地区短期负荷预测的方法和手段不同。要得出某地区较为準确的短期负荷预测值,需要对该地区的负荷特点和构成以及各种影响因素进行综合分析,对各类预测方法进行实践训练后,找出符合本地区特色的负荷模型和预测方法,同时进行必要的人工干预和修正,最后得出準确的短期负荷预测值。本文正是在此基础之上,研究电网短期负荷预测问题。

  • 标签: 电网 短期负荷预测 方法
  • 简介:摘要有效的对电力负荷进行控制,能够提高电网的运行质量,维护输电线路,保护相关配电设备的安全,有利于电网的稳定运行。本文针对电力负荷控制的原理与控制进行研究,论述了电力负荷控制系统的介绍,电力负荷控制系统的构成与工作原理,以及电力负荷控制研究与管理。

  • 标签: 电力负荷 控制原理 控制研究 策略
  • 简介:摘要建筑安装工程算经历了由最初的比例尺测量到现在的软件算,每种软件有共通性,那就是依赖cad图纸,万变不离其宗,但是软件只是辅助工具,不能全依赖软件。在无软件可用下CAD电子图结合excel算是怎样操作的,利用CAD软件算的技巧不算什么,会CAD操作的基础上都有这样的处理能力。掌握最原始的思路更有助于造价初学人员使用各种算软件。

  • 标签: CAD EXCEL 算量
  • 简介:

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  • 简介:摘要本文分析了我国加入世贸组织后,采用新的计价模式——工程清单计价模式的必然性及意义,介绍了什么是工程清单计价,工程清单的作用,与传统报价模式的区别,工程清单报价的方法,报价策略及报价技巧,进一步提出采用工程清单报价是新形式下加强建筑市场规范管理的一项重要改革举措是与国际惯例的接轨。

  • 标签: 工程量 清单 报价
  • 简介:摘要电力市场负荷预测主要是在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素的影响下,利用历史负荷值,经过一系列的数学计算,在满足一定精度和速度的情况下,决定未来某个特定时刻的负荷负荷预测无论是对电力系统控制还是对运行和计划都尤为重要,而电力市场需求下的负荷预测更是保证电力市场有效运作的基础。

  • 标签: 电力市场 负荷预测
  • 简介:摘要在电网规划过程中,最大负荷同时率(以下简称同时率)是电力负荷的特征之一,也是电力系统负荷规划过程中的一个重要参数,是确定整个电网可能出现的最大负荷的关键指标,关系到规划方案的必要性,该指标的确定通常需要对所涉及电网各个子区域的负荷情况有比较完备的收资和分析,其过程是比较复杂和费时的。那么,通过不同类型的输变电工程可行性研究项目或电网规划项目特点,不同的项目收资情况,尽可能在设计中较为准确的计算或预估同时率,确保同时率的选取合理性,进而明确项目的建设必要性,对于整个项目而言至关重要。

  • 标签: 电网规划 最大负荷同时率 负荷特性 负荷预测
  • 简介:摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据,目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此,在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测,再将不同的预测结果加以比较,然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析,并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息,本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为;对同一预测问题而言,多个不同预测模型的线性组合,在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

  • 标签: 负荷预测 组合预测 规划
  • 简介:摘要随着社会工业化的程度不断加深,如何提高电力供应服务质量是电力部门需要研究的重要课题,应用好负荷控制管理系统是电力体制改革中应该重视的问题。本文首先分析了电力计量中负荷控制管理系统的建设原则与要求,接着分析了电力计量中应用所需具备的功能,最后总结出电力计量中负荷控制管理系统的应用现状,从而推进与优化电力计量中负荷控制管理系统的运用。

  • 标签: 电力计量 负荷控制 管理系统
  • 简介:摘要本文提出了一种基于Hadoop优化的支持向量机求解大数据背景下电力短期负荷预测问题的新方法。该方法首先采用量子行为优化粒子群的模糊C聚类模型将历史负荷进行聚类分析,然后将聚类后的负荷数据和其对应影响因素数据进行Hadoop云平台的数据存储和匹配,进而提高预测模型输入的精确度和响应速度,最后进行建模仿真预测。针对某地区的海量负荷数据进行建模仿真,并在预测精度和预测时间两方面与未经过数据预处理的支持向量机预测模型进行比较,仿真结果表明基于Hadoop优化的支持向量机预测模型在面对大量数据时,该方法能够在保证预测精度的基础上大大缩短了预测时间。

  • 标签: 负荷预测 智能优化算法 支持向量机 云平台