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  • 简介:信号识别是侦察系统信号处理的目的,是整个雷达对抗信号处理中关键性的一个环节。为解决雷达信号模式识别的问题,提出一种属性约简方法,将粗糙集和径向基网络耦舍建立新的识别模型,该模型充分融合了粗糙集和径向基网络的优势。通过实例仿真实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了网络结构,比传统的粗糙集和BP网络结合的方法识别效果更明显,分类能力更强,具有很广阔的应用前景。

  • 标签: 雷达信号 模式识别 粗糙集 径向基 耦合模型
  • 简介:雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时,目标的径向加速度将引起二次距离走动,使雷达检测性能大大降低。针对此问题,提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换,然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率,进而补偿多普勒高阶项,最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换,从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

  • 标签: 高速目标探测 长时间相参积累 跨距离单元走动 广义二阶Keystone变换