简介：在脉冲压缩系统中，雷达探测的距离分辨率与系统的相位特性紧密相关。因此，作为其核心器件，T/R组件的相位特性是其非常重要的一个指标参数。从T/R组件相位特性的原理出发，从4个方面分别对T/R组件相位特性进行了分析，并相应地提出了优化T/R相位特性的方法。以X波段T/R组件为设计实例，对所提出的优化方法进行设计验证。优化前后的测试数据显示，文中所提优化方法切实有效，可以在一定程度上改善T/R组件的相位特性，为T/R组件相位特性的优化设计提供了很好的方法和依据。

简介：研究了宽带数据采集系统的相位噪声、信号频率和信噪比之间的关系。根据相位噪声的计算模型,推导出多载频信号和宽带信号相位抖动信噪比的计算方法,通过噪声的频谱可以看出,独立时钟相位的抖动噪声是均匀分布在整个采样频谱中的,过采样和滤波可有效改善其信噪比。理论结果表明线性调频信号的相位噪声可用宽带信号的模型计算,当信号的带宽较小时,完全可由单频信号的计算公式得出近似的结果。最后,仿真结果验证了该SNR算法的有效性。

简介：正交频分相位编码（OrthogonalFrequencyDivision-PhaseCoded,OFD-PC）信号是多输入多输出（MultipleInputMultipleOutput,MIMO）雷达中的一种重要波形。为进一步提高该波形对目标的探测能力,在分析OFD-PC空域合成信号脉压特性的基础上,提出了一种降低其距离旁瓣的波形优化方法。一方面,通过优化选取自相关性能优良的相位编码序列来直接降低空域合成信号的距离旁瓣;另一方面,通过随机离散化OFD-PC信号中的载频间隔,构建一种非均匀间隔的OFD-PC信号形式,进一步改善其距离旁瓣特性。为合理平衡波形的正交性能和自相关性能,建立空时联合优化模型,并采用序列二次规划法求解。仿真结果表明,该方法能在获取近似全向发射功率方向图的同时,降低信号自相关距离旁瓣;所优化设计的波形比传统OFD-PC波形具备更优的脉冲压缩性能。

简介：频率合成器被称为雷达电子系统的“心脏”，其相位噪声对设备和系统的性能影响很大，随着现代雷达技术的不断发展，对频率合成器的低相位噪声提出了较高的要求。文中简单介绍了频率合成器相位噪声的基本概念，基于频率合成器的基本实现方法，阐述了直接式频率合成器相位噪声的限制因素。并通过实践论证了这些限制因素对相位噪声的影响程度，以及介绍了未来频率合成器的发展方向，对低相位噪声频率合成器的工程设计和生产调试具有一定的指导意义。

简介：给出了利用ADS线性仿真器和EM全波仿真器(HFSS)设计线性相位滤波器的方法,利用该方法设计了6级线性相位滤波器.实验结果和理论结果具有较好的一致性,证明了这种设计的有效性.

简介：杂散特性限制着直接数字频率合成（DDS）技术的应用和发展,其中相位舍位、幅度量化和DAC的非理想特性等是影响DDS输出频谱质量的主要杂散源。文中主要研究相位舍位对DDS输出频谱的影响,首先通过离散傅里叶变换将任意的频率控制字转化为频率控制字为1来对DDS的输出信号进行频谱分析,然后由DDS的输出序列入手深入研究了相位舍位时DDS输出频谱的特性,得到的DDS输出频谱的数学模型精确、简单。

简介：基于标准0.18μmCMOS工艺,提出并验证了一种改进的用于多相位振荡器的耦合方法。将一种先进的自注入耦合（SIC）技术,用于耦合两个电流复用差分压控振荡器（VCO）。相比较于传统的并联耦合正交VCO（QVCO）而言,所提出的采用SIC技术的QVCO在没有增加功耗的前提下,表现出了更低的相位噪声。所提出的SIC-QVCO在16.41GHz振荡频率下,相位噪声为-119.7dBc/Hz@1MHz,并且调谐范围高达1.66GHz,直流电源电压和电流分别为1.8V和5.28mA,芯片尺寸为0.3mm×0.9mm。

简介：振荡器的相位噪声是影响BiSAR获得高分辨率图像的重要因素之一。振荡器是一种对振动极为敏感的器件。因此，在振动环境下，定量分析相位噪声对BiSAR的影响是十分必要的。文中基于两个独立非同分布的振荡器，机载SAR在静态条件和随机振动环境下，推导了星载一机栽混合BiSAR（SA-BiSAR）积分旁瓣比的计算公式。仿真结果表明，在静态条件下，SA—BiSAR仍然具有很低的相噪谱；机载SAR在振动环境下，对于L波段，可以满足成像的基本要求；对于X波段，需采取必要的隔振措施提高系统的抗振性能来满足成像的条件。

简介：针对单脉冲火控雷达角度测量过程中的相位变化问题,分析了振幅和差单脉冲雷达角度处理过程以及产生接收通道相位变化的因素。结合工程实践,给出了某型宽带雷达部件参数改变引起相位输出实测数据。此外,介绍了减小测距误差的数据纠正方法。最后,提出了接收通道相位一致性补偿方法。通过模拟仿真,对比通道相位差对雷达测角特性曲线的影响,仿真结果表明,10°的相位不平衡对定向特性曲线影响很小,能够满足系统的设计要求。

简介：简要介绍了GPGPU技术及CUDA编程架构,并在CUDA技术的基础上应用现代信号处理的方法实现了对超高速采样信号的准实时数字测频算法。仿真表明算法内核的计算延时很小;通过对现场1GHz超高速采样实际信号数据的验证,证明该技术能够满足准实时测量频率和其他脉冲参数的要求,同时对每一脉冲还可给出测频参考误差;并且在典型信噪比下,测频精度远高于模拟测频接收机。该实现与其他实现方案相比,灵活性更好,性价比更高,具有良好的应用前景。

简介：非最小相位系统具有控制稳定性差、不容易控制的特点。文中证明了具有不平衡力矩正反馈的伺服系统是一种非最小相位系统，介绍了自抗扰控制算法以及自抗扰控制器的各个参数的设计和选择原则。提出将不平衡力矩看成系统的扰动，并利用自抗扰控制器能够对系统中的扰动进行很好估计和补偿的特点，采用自抗扰控制算法实现了对该类非最小相位系统的仿真和设计。通过在硬件平台中编程实现设计的算法，完成对系统的控制。从实测数据得到的控制效果显示，非最小相位系统控制中的负调响应已消除，且阶跃响应快速，达到了较好的控制性能。

简介：针对ORB特征点匹配中常采用的随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)匹配点提纯算法存在计算量大、效率低的问题,本文提出一种改进的RANSAC算法。先使用2-近邻算法查找满足阈值的匹配,接着使用双向匹配交叉过滤方法剔除图像帧中明显的错误匹配,然后对匹配点对的Hamming距离进行排序,将匹配点对距离大于最小距离一定倍数的匹配点对再一次剔除,最后再利用RANSAC算法迭代。分别采用改进RANSAC算法和RANSAC算法进行匹配点提纯实验,实验结果显示,改进RANSAC算法与RANSAC算法相比匹配准确度提高了6.03%,匹配准确度提高至93.46%,匹配点提纯速度提高了26.74%,提纯时间降到0.441s。

简介：在大孔径宽扫描角相控阵情况下，利用窄带相控阵不能形成宽带高分辨信号，提出一种基于匹配处理的宽带宽角相控阵数字波束形成方法。该方法采用时域数字处理，将宽带信号经匹配处理后变换到数字域，在窄带条件下进行数字波束形成。理论分析和仿真结果验证了其有效性。与实时延迟线波束形成方法和频域DFT波束形成方法相比，基于匹配处理的相控阵波束形成方法既不需要延时器和移相器，也不需要高速A／D转换器和高速数字信号处理，所需设备量少，易于工程实现。

简介：机载干涉SAR获取DEM的过程中，绝对相位与展开后的相位存在一个常数相位偏移量。这需要利用照射区域内角反射器的地理信息去估计这个偏置。然而，人工布设角反射器浪费人力物力。同时，在一些危险区域人工布设和测量角反射器也是难以实施的。为了克服这一限制，相位偏移量可以利用外源DEM提取的地面控制点去估计，然后通过斜坡相位模型迭代估计误差。由于机载重轨干涉SAR的时变基线误差会影响算法中斜坡相位估计模型与线性求解的匹配性能，从而影响算法估计精度。提出了一种兼顾时变基线估计和补偿的相位偏置迭代估计算法。机载C波段0.5m高分辨率重轨干涉SAR实测数据用于验证该算法的有效性，高程重建精度在4m以内。该方法简单快速，且能够消除对人工角反射器的依赖性，适合无定标点情况下机载InSAR的DEM反演。

简介：MIM0雷达是一种全新体制的雷达技术，在其接收端利用发射端全向发射正交信号的原理，通过匹配滤波技术恢复每个发射信号分量，确保信号之间保持良好的正交性是MIMO雷达实现的关键。首先给出了相参MIM0雷达的信号模型；然后分析了正交频分线性调频信号的互模糊函数，并对互相关峰值电平出现的位置和幅度进行了分析，推导出了MIM0雷达相邻发射信号之间频率间隔所需满足的条件和相参MIM0雷达匹配滤波技术的数学模型；最后通过仿真实验证明了理论分析的正确性，而且仿真实验还表明：在正确设计MIM0雷达发射信号的条件下，噪声电平对匹配滤波技术的影响远大于自相关旁瓣电平和互相关峰值。

简介：针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题，本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号，接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比，并推导了线性调频旋翼回波模型。由于旋翼旋转对雷达回波产生调幅效应，使其对线性调频匹配滤波器失配，造成信噪比的下降。本文利用匹配滤波的概念，用旋翼匹配滤波器组近似达到了旋翼匹配滤波的性能，提高后端旋翼回波检测的信噪比。

简介：在线性调频(LFM)信号数字脉压中,采用不同的数字脉压处理方法对脉压结果会有不同的影响.本文经理论分析和仿真验证,比较了数字脉压匹配滤波和去斜率两种方法的脉压性能.在这两种方法中,采样率、目标回波信号时延和目标多普勒频率的变化对数字脉压结果都有一定的影响,并且目标回波信号时延和目标多普勒频率之间有一定的对应关系.仿真试验结果为在工程应用中选择合适的数字脉压处理方法提供了依据.

简介：期望最大算法（EM算法）是参数估计中一种很重要的方法，在处理不完全数据中有重要应用。针对异类传感器误差配准过程中的未知参数，采用EM与EKF相结合的算法进行多传感器误差配准与航迹融合。该算法通过使似然函数的期望最大化，简化了似然函数的优化估计，EKF滤波和平滑过程实现了更加准确的期望估计，迭代算法可以有效地实现异类传感器的误差配准，使估计的系统误差收敛到似然函数的局部最优解，仿真结果显示了该算法的有效性。。