简介：随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。

简介：当前,世界正在进入以信息产业为主导的新经济发展时期。世界主要国家纷纷把发展数字经济作为谋求竞争新优势的战略方向,围绕基础设施建设、数据资源掌控、融合应用发展等领域出台国家战略和优先行动,抢占未来发展制高点。以习近平总书记为核心的党中央高度重视发展数字经济,党的十九大报告明确提出,要建设网络强国、数字中国、智慧社会,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济、共享经济,培育新增长点、形成新动能。2018年4月,在全国网络安全和信息化工作会议上,习近平总书记再次强调,要发展数字经济,加快推动数字产业化和产业数字化,释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。因此,迫切需要加快推进我国数字经济发展,推动形成互联网与实体经济深度融合的供给结构新格局,努力实现我国经济发展由数量扩张向质量提升的战略性转变,进一步增强我国经济供给质量和综合国力。

简介：自2008年出现比特币开始,私人数字货币蓬勃发展,种类持续增加,但2018年总市值严重缩水,大量投资者退市,同时私人数字货币在法律性质及责任界定方面存在大量问题。法定数字货币具有以国家信用为价值支撑的天然优势,我国法定数字货币研究持续推进。针对目前数字货币出现的新情况、新问题,应继续加强监测研究。

简介：以2013—2017年CNKI中国知网数据库中收录的主题为“数字图书馆”和“智慧图书馆”的相关文献为研究对象,采用CiteSpace软件对文献中涉及的相关概念及之间的关系进行梳理,绘制相关的知识图谱。通过对知识图谱的解读梳理国内数字图书馆及智慧图书馆课题的研究热点、研究动态,以期对今后该领域的建设和研究有所帮助。

简介：本文就交互式数字出版技术提出应用研究。分别从国内外现状及发展趋势、研究目标、研究思路、研究内容、实验方案等五个方面进行概括分析,通过Aquafadas技术平台的灵活应用实现研究验证,强调交互式出版物使用灵活、内容的丰富,使读者从被动认知学习转化为主动学习,进而推动出版行业的'新旧动能转化'。

简介：本文介绍了我国有线电视网络中数字电视的应用现状,并且分析了数字电视技术的应用原因以及特点,展望了数字电视的具体应用方式以及数字电视在今后的发展方向。

简介：随着信息技术和数字化技术的发展,人们对精神文化的需求越来越高。公共图书馆作为人类精神文化的载体,需要紧跟时代的发展,不断完善人性化服务,以满足人们对文化资源的需求。对此,本文主要针对公共图书馆人性化视角下数字化建设中存在的问题和相应创新对策进行分析和探讨。

简介：随着互联网、云计算、大数据等技术的快速发展,数字经济成为我国经济发展的重要战略。数据中心作为科技创新和技术应用的实体,已成为各行各业信息化发展的关键基础设施,为数字经济发展提供了有力支撑。本文从数据中心产业发展基础、产业创新与技术发展热点、加快数字经济基础设施发展等方面阐述了数据中心作为基础设施的重要性,以及在数字经济发展中的关键作用;总结了产业发展存在的问题,并提出相应的策略建议。

简介：流量时代、流量红利已经结束,运营商面临增长模式变化,跨界替代竞争加剧,生态系统演进,产业链模式的改变,需要寻找新的增长动力,行业发展需要再次创新突破。5G时代,运营商要争取可持续发展,突围实现增长,就必须下力气做好数字化转型,从网络技术的升级换代,从企业的组织、流程、文化、人才培养和体制机制上进行全面变革。

简介：现在我国经济的快速发展给铁路的高速化发展带来了良好的机遇,而要确保行车过程中车辆的安全就必须要进行行之有效的人机控制来提高传输效率,这一过程必须要有着技术先进完善的铁路通信网络。高技术含量的铁路通信网络可以确保有线信息传输和无线通信过程能够良好的结合起来,进而达到升级铁路通信网络的目标,光纤接入网络的应用就做到了这一点。

简介：针对4G用户和VoLTE用户的快速增长以及室内移动业务的快速提升,尤其是视频、手游和网络直播等对数据业务的高要求,室内深度覆盖问题已成为各大运营商建设精品网络、抢占市场,创造经济效益的重要环节。新型数字化分布系统,相比传统的DAS系统,具有高效吸收话务、灵活快速组网及快速实施的能力,能够对目标区域达到全监控、高定位、高容量、易协同及多制式覆盖的效果,是LTE网络室内深度覆盖的不二选择,也是5G室内网络覆盖的必然趋势。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。

简介：在现实生活我们采集的各种数据,由于其具有数据量大,离散性严重,以及很容易受到其他因素干扰等原因存在,使得难以直接用于数据挖掘,而且在数据挖掘过程中会发现有些数据挖掘工具需要使用离散的属性值,而很多数据的属性值是连续的,就需要我们进行处理,因此,本文提出了基于卡方分布特征的改进算法,并用数据验证,结果表明改进的有效性。

简介：基于原始提升小波和直方图均衡化算法的不足,文章提出了一种基于提升小波的多尺度(MSR)Retinex与直方图均衡化融合的真彩色图像增强算法。该算法将HSV空间下的亮度V分量运用MSRRetinex不同参数所得到的图像提升小波变换,并对低频与高频进行最大值处理,利用提升小波逆变换重构得到新的图像RGB1,并对原始的HSV颜色模型中的亮度分量V进行自适应直方图均衡化处理得到新的图像RGB2,将RGB1与RGB2图像进行融合得到增强后的彩色图像。

简介：就目前来说,新型ICT业务非常有利于运营企业走出运营瓶颈,提高企业运营效益。但随着社会经济的发展,ICT业务的竞争也日益激烈。面对这一情况,运营企业必须结合自身运营实际,努力打造ICT业务竞争优势。文章就此展开了讨论,详细分析了运营企业如何在打造ICT业务竞争优势时,提高ICT业务的附加值。

简介：随着低资费套餐的快速普及,LTE高负荷问题日渐突出,高负荷小区整治成为网络运维的重要任务。本文提出LTE高负荷小区聚类优化方法,将问题小区聚类至5大类13小类,并对各类问题提出针对性的优化处理建议,形成系统的高负荷小区整治方法。

简介：室内分布系统的建设主要是解决建筑物的覆盖,根据建筑物的形态、功能、用户行为等,可将建筑物划分为交通枢纽、大型场馆、公共场所、办公楼、宾馆酒店、商场超市、大型园区、住宅小区、休闲场所、地铁隧道类等10个场景。

简介：当前我们步入了大数据时代,其对人们的生活带来了较大的改变。将大数据技术在管理系统的开发设计中进行应用,其对数据处理流程和相关结构具有积极的推动作用。因此基于大数据背景下进行小区物业管理系统的开发,使其更好的服务于物业管理,全面提高物业服务质量,从而为物业企业带来更大化的收益。

简介：伴随着大数据的广泛应用,各个行业都在利用大数据实现产业的升级换代,为人们带来更为美好的生活。然而在这个过程中,如何解决大数据的副产品如个人隐私泄露等问题正日益成为社会性难题。旨在保护个人隐私、规范大数据应用的大数据治理正在试图从源头寻找答案。但是,出于对商业利益的追逐,企业规避大数据治理的内生动力是无法根除的。这也造就了当前广泛存在的大数据滥用、黑产等问题。大数据监管已经成为监管部门在大数据时代必须肩负的责任与使命。如何开展大数据监管系统建设,以大数据监管系统为核心建立保护个人隐私的网络信息安全防护体系已是当务之急。本文梳理了新时代大数据监管工作的基本内容——数据、协议与节点,构建了基于数据价值的大数据监管模型,从工作内容上为大数据监管系统建设、网络信息安全防护体系建立提出建议。

简介：2019年2月27日,西班牙-巴塞罗那,维谛技术(Vertiv)联同451Research共同发布了一项调查报告。