简介：提出了一种利用辐射源＂指纹＂特征融合识别辐射源的方法。首先分析了功放信号模型、接收信号模型、频率和重复频率稳定度;然后定义了四个＂指纹＂特征;在此基础上利用获取的指纹特征构造辐射源特征数据库,结合D-S证据理论给出了识别算法的步骤和框图。依据该方法对四部雷达辐射源进行了指纹特征提取,采用融合技术进行了仿真实验,结果表明基于指纹融合的方法能有效地识别辐射源。相比于经典的模板匹配法、模糊识别法,指纹特征有更高的稳定性,对信噪比不敏感,辐射源的识别率较高。

简介：RFID是RadioFrequencyIdentification的缩写，即无线射频识别。它是集计算机技术、信息采集处理技术、无线数据传输技术、网络数据通信技术和机械电子自动控制技术等多学科综合应用为一体的自动化控制系统。最初用于无法使用条形码跟踪的特殊工业场合，后来多利用它来定位、确认及跟踪库存产品或其他目标。其实，目前备受各方关注的RFID并不是一项新的技术，

简介：本文介绍了高温空气燃烧技术的发展历程和该技术在节能、环保方面的特证。以目前冶金行业部分应用高温空气燃烧技术企业的实际效果为依据,提出在我国应用该项技术具有巨大的节能和环保效益。

简介：水声目标识别是海战场情报处理的重要组成，是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先，分析了多种水声目标识别方法和特点，针对单一识别方法的局限性给出了常用目标综合识别算法模型，将多传感器和多方法的目标识别结合成一个系统，从而更高效和准确地识别水声目标；然后，介绍了水声目标识别的国内外发展历程和现状，分析了科技发展引起水声目标噪声弱化、部分特征消失和假目标多样化等特点；最后，针对传统识别方式的局限性展望了未来非声探测、特征挖掘、水下无人航行器图像识别和人工智能识别等新技术方向。

简介：

简介：摘要计算机图像处理技术已经被广泛应用于人们生活的方方面面，并且发挥着不可取代的作用。而且随着研究的深入，计算机图像处理技术的应用领域也在不断地扩大。所以我们要不断地研究和探索计算机图像处理技术的应用，使其发挥更加强大的功能和作用，促进社会的发展。

简介：航空气象技术是航空安全和空中交通管理的重要保障手段，文中介绍了航空气象学的发展和研究内容，航空气象技术为空中交通管理各个领域所提供的航空气象服务，以及新一代航空气象技术在空中交通管理的应用。

简介：船舶自动识别系统（AIS）信息主要用于船舶的识别和管理,是对现有海防情报保障体系的有力补充。介绍了C4ISR系统安全接入AIS信息的2种方法,并进行了分析比较。最后结合实际应用进行了探讨。

简介：

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术，对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架，对海量网络数据进行分析和处理，采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别，并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明，与传统网络安全防御策略相比，这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性，大大提升了网络安全防护的能力。此外，本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率，为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展，提高网络安全防护的预警水平和应对能力，充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。

简介：为便于指挥员使用指挥信息系统，提高指挥员的指挥效率，提出了语音识别指挥员喊话命令的方法。针对指挥员命令特点，从命令语音预处理、特征提取和模型训练与识别3个方面，研究了指挥员命令的语音识别算法。同时通过该算法使用MATLAB设计了一套命令识别系统，并对有、无噪声两种环境下命令识别进行试验。试验结果表明该系统的鲁棒性。

简介：优化设计了InGaAs/AlAs/InP共振遂穿二极管（RTD）材料结构,并用MBE设备在（100）半绝缘InP单晶片上生长了RTD外延材料。利用电子束光刻工艺和空气桥互连技术,制作了InP基RTD器件。并在室温下测试了器件的电学特性：峰值电流密度78kA/cm2,峰谷电流比（PVCR）为7.8。利用空气桥互连技术实现该类器件,在国内尚属首次。

简介：论文介绍了在真实能谱衰减环境中,提出一套对核素进行识别学习算法的流程。采用SVD特征抽取对能谱数据降维,提取到能谱特征向量,在形成的特征向量数据集上,训练决策树分类器,进而通过AdaBoost集成学习算法对多轮的决策树算法的训练结果进行融合,使用K轮类别投票法结合策略,构建一个结果更为接近标签值的假设函数算法模型,解决了探测器检测的能量信息具有局部特征、存在重叠峰值导致核素判别出现错失误判的问题,提高核素识别率。

简介：摘要通过迁移学习的方法，利用人脸识别的改进VGGNet模型对Oxford-17Flower和Oxford-102Flower中的花卉分别进行训练与识别，实验证明了改进VGGNet模型对花卉的小训练样本同样明显提升了运算速度与识别度。

简介：针对人脸识别系统在人员无配合、远距离等开放场景运行效率低、识别精度不高和实用性不强等问题,设计了开放场景人脸识别系统.首先,介绍了该系统的组成、架构、功能和性能;然后,阐述了系统关键技术,包括基于特征的人脸识别和多相机、多角度综合识别技术.最后,通过该系统与虚拟前台和电子门禁等集成,在实际应用场景验证了系统的有效性.

简介：

简介：针对海量异构数据中难以得到目标综合识别结果问题，提出了一种证据关联挖掘方法。该方法将证据与待证事实进行关联性量化分析，提炼出反映目标综合识别信息不同侧面的证据。首先，建立了证据历史信息分类模型和证据相关强度矩阵；然后，根据新证据信息对模型进行迭代更新，从而将识别信息源包含的数据和信息有效运用于证据理论，并得出目标综合识别的正确结论；最后，仿真试验表明该方法的可行性和有效性，可为多源异类信息融合处理提供参考。

简介：在密集目标的复杂态势条件下,雷达与敌我识别对多个目标关联配准准确度会显著下降,进而造成错误判断。本文通过对雷达目标与敌我识别目标的定位误差进行分析和建模,改进目标关联处理流程及算法,并在此基础上提出基于序列检测的敌我识别属性融合方法,改善了复杂态势下的目标敌我属性判决的准确度。

简介：摘要采用基于ADE7758电能计量芯片和STM32单片机所组成的数据采集系统。将ADE7758采集的电压电流信号通过SPI通信串口发送到STM32单片机中进行线性校准，高精度三相电能测量芯片采集到的电压与电流进行分析、处理后，得到电特征参数，功率分析仪对得到的电特征参数进行校正，最后通过wifi模块将STM32采集到的信号通过wifi，在app上显示用电器的种类状态。

简介：动态规划检测前跟踪（DP—TBD）算法是一种检测微弱目标的检测方法，可明显改善信噪比，但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标，提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明，该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。