简介：

简介：多年前，我们的父辈们把楼上楼下电灯电话当作一种近乎奢侈的享受。但是多年后的今天，这一切变成了现实。不仅如此，现在社会的发展甚至超越了父辈们的想象。

简介：大规模集成电路的出现，促进了电子设备的高功率密度化。这要求为之供电的直直变换器也随之高功率密度化。高频、高效开关变换是直直变换器实现高功率密度的基础。文章阐述了一种采用UC3844集成芯片实现的新型高压输入DC／DC反激开关电源，并给出了详细的电路参数及高频变压器的设计方法，该开关稳压电源采用双闭环电流控制模式，其输入、输出电路采用光耦隔离。

简介：概述了相关匹配跟踪的研究现状,介绍了序贯相似性检测算法（SSDA）流程及存在的问题,提出了基于SSDA的图像匹配跟踪算法。该算法结合运动轨迹模型,预测了目标在下一帧的位置,并对运动目标进行搜索及跟踪状态估计和维护。试验结果表明,该算法可提高恶劣条件下图像跟踪适应能力,提升了整个图像跟踪的稳定性。

简介：在分析拉普拉斯金字塔图像融合算法基础上，对该算法的硬件实现进行了深入研究，提出了一种基于FPGA的实时图像融合的实现方法，详细给出了滤波、插值、延时、融合等算法模块的设计方法。最后在单片AltraEP2S60F1020FPGA上实现了3层拉普拉斯金字塔融合算法处理，实验结果显示，该融合实现方法的处理延迟小，资源占用少，融合效果优良。

简介：随着焊接过程自动化和智能化的发展，基于图像处理技术的焊缝位置检测和焊接缺陷检测过程越来越受到国内外学者的重视。文章对焊缝自动跟踪系统中有关图像处理方面的研究现状作了一些介绍，详细分析了图像处理技术在焊缝跟踪过程中的应用，其中包括图像预处理、图像分割、边缘检测和特征点提取等图像处理过程，总结了一些传统和新型的图像处理算法，并讨论了各自的优缺点。

简介：针对二维平面地形图与遥感图像之间同一地区不同比例的融合问题，研究了遥感地形图的几何校正和重采样等技术实现。基于图像处理器（GPU）实现了Linux环境下遥感图像的几何校正，以及带有纹理信息的遥感图像与平面地形图的融合，扩展了传统二维平面地形图的表现形式。

简介：图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据,并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的.本文分析了微光图像特征,在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究,并阐述了FFT的基本原理,得到了不同压缩比下的压缩结果.

简介：交换技术已经成为高速路由器的核心技术。本文基于目前高速交换技术所采用的主要体系结构，带有虚拟输出缓冲队列（VOQ）的输入队列交换结构，分析已经存在的各种调度算法的性能，并设计基于遗传算法的调度策略，提供IP数据网络的QoS对时延抖动的保障。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

简介：摘要计算机图像处理技术已经被广泛应用于人们生活的方方面面，并且发挥着不可取代的作用。而且随着研究的深入，计算机图像处理技术的应用领域也在不断地扩大。所以我们要不断地研究和探索计算机图像处理技术的应用，使其发挥更加强大的功能和作用，促进社会的发展。

简介：首先,使用新型压缩感知框架对图像进行基于小波的轮廓波变换（WBCT）;然后,采用部分傅里叶矩阵随机观测子空间系数;最后,结合软阈值贪婪方向追踪（SGDP）算法完成图像重构。试验结果表明,与传统的稀疏梯度投影（GPSR）算法相比,基于软阈值贪婪方向追踪的图像重构法在恢复图像低频信息的同时保留了高频信息,尤其对于含噪图像重构,可使重构图像峰值信噪比（PSNR）值提高约2dB。

简介：针对传统光学遥感图像近岸舰船检测方法不能处理大场景图像问题,提出了一种新的大场景近岸舰船检测方法。该方法采取分块处理策略,利用粗海陆分割方法筛选有效检测区域块,以缩小目标检测范围和提高检测效率。在检测结果合并阶段,采用0-1整数规划方法进行融合建模,并根据约束集对模型进行拆分,从而提高了结果融合效率。试验结果表明该方法具有较高的近岸舰船检测效率。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：根据海上红外图像的热红外特点，利用目标与背景能量差异，设计了针对海上红外图像的目标分割方法。比较了窗口能量与平均能量，并进行了目标分割。采用能量图分割法进行邻域背景滤波对图像进行预处理，通过滑动窗口大小取值和调节系数足的自适应优化方法进一步优化了基于能量图的海上红外图像目标分割方法。对比试验中，将能量图分割法处理效果及效率分别与大津法（OTSU）、最大熵法和多特征迭代法3种方法处理效果进行对比，仿真结果表明该方法对目标检测有效。

简介：摘要利用图像能够拓宽学生的解题思维，学生在经过习题训练也能够掌握一定的做题技巧。有效培养了学生的理性思维，减轻学生做题的压力，避免学生面对难题时束手无策。本文主要通过一些经典例题介绍解题思路。

简介：PhotoRetouchPro(PRP)是Binuscan公司的图像编辑和色彩管理解决方案。2002年年初版本l发布的时候就受到了热烈欢迎，主要在于该软件成功的向使用者提供了简单易用的图像修改工具，比起复杂的AdobePhotoshop来说，轻松多了。

简介：摘要计算机图形图像处理技术在很多领域都发挥了重要作用，也是计算机现代化应用中的重要技术，该技术对今后计算机技术广泛应用有重要促进作用。本文对计算机图形图像处理技术分析，对其图形图像原理及应用进行深入探讨。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。