简介：柴油机机油黏度实时在线监测是设备状态监测与故障诊断的重要发展方向，实际应用中，在线监测到的实时黏度需要通过机油的黏温曲线换算成标准100℃参考温度时的黏度。而且机油的黏温曲线随着油液的污染在动态变化。本文通过对不同污染度的机油黏温关系的试验，分析了机油污染对其黏温曲线的影响规律，并提出一种将实时黏度转换为标准100℃参考温度时的黏度的一种计算方法。

简介：根据S385型柴油机机体的结构特点，利用有限元分析方法对其进行了自由模态和约束模态的有限元分析。采用兰索斯法计算出了机体前十一阶自由模态和约束模态的固有频率及相应振型，通过振型分析找到了机体刚度的薄弱部位并提出了相应的修改措施，为机体结构的改进设计提供了理论依据。

简介：采用ANSYS有限元分析法，对S195柴油机机体进行了符合实际情况的Pro／E三维建模，研究了机体的变形和应力状态，探讨了目前S195柴油机机体应力有限元计算中力学模型的合理性，并对机体进行了模态分析，为柴油机轻量化、改进设计提供了有价值的理论依据。

简介：针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点，提出应用小波包能量法提取故障特征向量，并将提取的特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的，对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

简介：本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上，针对发动机缸盖振动信号的特点，运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入，构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的，并取得了较好的效果。

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