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  • 简介:本文运用统计学原理和分析计算方法,较全面地分析了春小麦发育阶段气象因子对穗数的影响规律。小麦拔节一抽穗期间降水偏少,日较差小,是影响穗数的不利因素;抽穗后降水偏多或偏少,气温偏高,对穗数的增加都有影响。

  • 标签: 气候因素 春小麦 穗粒 小麦发育 《农业气象观测规范》
  • 简介:根据青海省7个木本植物物候观测站的小叶杨叶芽开放期及气候资料,分析小叶杨叶芽开放期变化及其对气候变化的响应。结果表明:小叶杨叶芽开放期与上年11月至当年4月的平均气温关系密切,平均气温偏高1℃,小叶杨叶芽平均开放期提早2~6d。

  • 标签: 气候变化 全球气候变暖 青海 生态环境
  • 简介:按照与日本东京工业大学签订的合作协议,灾害天气国家重点实验室数值预报研究部派出一名博士研究赴日本参加JST(日本科技厅)项目研究,该项目研究旨在确立新一代地球系统数值模式。主要研究工作包括在新的球坐标下发展动力框架和实施最新地球流体模式的算法等。经过近一年的研究工作,在以下几方面成绩显著:

  • 标签: 博士研究生 联合培养 日本东京工业大学 国家重点实验室 地球系统 合作协议
  • 简介:本文客观定量地计算了庆阳地区8县(市)的春旱指数,分析了其时空分布特征,用均函数模型建立了春旱分片预测方法,历史回代及业务应用效果理想。

  • 标签: 春旱指数 分布特征 均生函数 预测模型
  • 简介:1引言福建省前汛期是指每年的5~6月,全年降水的高峰就出现在前汛期。前汛期降水的预报是每年长期预报的关键。以前用得比较多的降水预报方法以传统的相似或经验统计等方法为主。目前一些新的预报模式被许多研究者所采用,有些已取得不错的预报效果。在这里我们应用其中的均函数场模型对福建省前汛期降水量场做试预报,以期得到一些有参考价值的结果。

  • 标签: 均生函数场模型 前汛期降水 降水预报 福建省 检验 长期预报