简介：以乌鲁木齐市为研究区域,根据FY-3气象卫星的MERSI数据特征,选用具有普适性的单通道法反演地表温度。结果表明：反演得到的地表温度较实际观测数据明显偏低,其中夏季偏低幅度较春秋季大。虽然反演结果未能达到理想的误差范围,但其变化趋势与观测值的变化趋势相一致,可以清晰地反映地表温度场的变化情况。通过对实测温度与反演温度分季节拟合的一元线性方程进行误差订正,可将误差控制在2℃左右,订正后的结果更接近真实地表温度,可满足一般监测业务定量化应用的需要。

简介：随着科技不断进步,自动观测逐渐代替了人工观测,主要气象要素已基本实现了仪器观测,因此自动气象观测设备的保障成为业务工作的重要部分。结合多年气象仪器维修经验,从地温传感器故障入手,分析故障原因并对地温传感器的连线方式与方法提出建议。1地温传感器工作原理地温传感器是能感受规定的被测量,按照一定的规律将被测量转换成可用输出信号的器件或装置,通常由敏感元件和转换元件组成。

简介：运用河北省境内103套交通气象监测站逐分钟的能见度气象监测数据,结合气象台站自动站和人工观测资料,探讨了能见度气象监测数据的质量问题和质量检查方法。归纳出3类能见度监测数据的质量问题,提出允许值检查、时间一致性检查、内部一致性检查、空间一致性检查、人为识别法等几种可用于能见度气象监测数据的质量检查方法,同时给出了雾和强降雨造成的低能见度数据质量检查和控制指标。

简介：选取QIN和SOB两种代表性劈窗算法对辽宁地区地表温度进行反演，并分析二者的精度和误差分布。结果表明：QIN和SOB算法反演的地表温度（Ts）与地面气象台站准同步观测的气温和地温的线性拟合显著，SOB算法线性拟合更好；从误差分布直方图可知，两种算法的反演结果与地温更接近，SOB算法与同步气温和地温在±2.0℃之间的误差比例略高于QIN算法；在野外开展与卫星遥感空间尺度一致的地表温度观测试验，QIN和SOB算法与实测值的平均绝对误差均为1.5℃；与NASA官网发布的地表温度产品对比发现，QIN和SOB算法的平均绝对误差分别为1.75℃和1.70℃；因此，QIN和SOB算法在辽宁地区均适用，而SOB算法误差较小。

简介：根据MODIS数据特点,分高植被覆盖和低值被覆盖条件,研究了MODIS第1-7波段数据与土壤表层水分含量之间的关系,基于分析结果,选择与土壤水分含量相关度高的MODIS数据波段,建立渭南市0-10cm土壤相对湿度反演模型。利用模型开展渭南市土壤墒情监测,只需在晴空条件下,使用一景白日过境的MODIS卫星数据,即可完成土壤表层水分快速监测。

简介：植被物候研究是全球气候变化研究的重要内容,但国际上有关干旱半干旱区灌丛物候变化的研究还很缺乏。为了探讨气候变化对内蒙古草原灌丛物候的影响,利用2000~2011年的MODISEVI时间序列影像,采用动态阈值法得到6种灌丛12a物候年际变化情况,结合样点附近气象站的气温和降水数据,分析了灌丛物候与气候变化的动态关系。结果表明：（1）内蒙古中西部草原灌丛返青期、枯黄期都呈现提前的趋势,生长季长度缩短;（2）春季均温升高和前一年秋冬降水增加可以提前灌丛返青期,是影响返青期的主要因素;（3）秋季降水减少和夏秋均温上升都利于枯黄期提前,夏季降水的作用则因灌丛种类不同而略有差异;（4）夏秋均温上升缩短了生长季长度,夏秋降水量、春季均温则多与生长季长度呈正相关。

简介：基于国际上最著名的4套全球地表月气温数据集,即英国东安格利亚大学气候研究所数据集（CRUTEM3）、美国国家气候数据中心数据集（GHCN-V3）、美国国家航天航空局数据集（GISSTMP）和Berkeley地球表面气温数据集,从分析现有资源的状况入手,通过广泛的国际调研与合作,整合了这4套全球地表逐月气温数据集和一些主要国家或地区的区域数据集,研发了中国第一套全球陆地表面逐月气温站点数据集.该数据集共包含全球9519站、7073站及6587站的月平均气温、最高及最低气温（序列长度不低于20年）数据,同CRUTEM3和GHCN-V3数据集相比,该数据集站点密度在各个区域都有所增加,尤其是在南美洲、非洲及亚洲地区;另外,1990年代以来的站点数量显著增加,有利于降低自1990年以来全球气温变化趋势估计的不确定性.

简介：选取热带测雨卫星（TropicalRainfallMeasuringMission，TRMM）微波成像仪（TRMMMicrowaveImager，TMI）液态水路径（liquidwaterpath，LWP）轨道像元数据为研究对象，探讨了将瞬时探测以及逐月的像元数据进行格点化（0.1°、0.25°、0.5°、1.0°和2.5°五种格点分辨率）时，格点数据的失真情况。对TMI瞬时探测的个例分析结果表明，细分辨率（0.1°、0.25°和0.5°）格点能保留原始像元数据的细节；而随着网格变粗，细节受到较大的平滑。因此对于中尺度到天气尺度的天气系统分析而言，将卫星轨道数据处理到网格尺度不大于0.5°的格点更合适。对逐月LWP像元资料格点化处理的分析表明，细分辨率格点能保留LWP空间分布细节，尽管5种分辨率下LWP的概率密度分布（probabilitydensityfunction，PDF）均相近。因此，对月尺度及以上的气候分析研究而言，格点尺度大小对卫星像元数据格点化的影响不显著。最后利用本实验室计算的TMI/LWP格点数据与欧洲中期数值预报中心再分析资料（EuropeanCentreforMedium-rangeWeatherForecastsInterimreanalysis，ERA-Interim）和NCEP再分析资料（NCEPClimateForecastSystemReanalysis，NCEPCFSR）进行了对比，发现两种再分析资料都高估了LWP；TMI/LWP格点数据与两种再分析资料LWP的多年变化趋势大致相同。

简介：基于中国气象局国家气象信息中心2012年发布的《中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集（V3.0）》,选取一定空间范围内相关性、数据完整性均较好的邻近站降水资料,构建参考序列,结合标准正态检验和台站历史沿革信息对我国2342个台站年、月降水资料进行均一性检验.采用相关系数权重平均方法和一阶差分方法相结合得到参考序列,以降低因计算方法和邻近站序列长度不一致等引起的参考序列不确定性.最终结果显示：98个台站降水序列存在断点,仅占总站数的4.2％.采用比值法订正上述非均一性的降水序列,订正后的序列在一定程度上消除了人为因素的干扰,部分台站降水量变化趋势（1960-2009年）异常的问题得到改善.

简介：利用Radarsat-2SAR数据和定西地区野外土钻法及WET仪器观测的土壤水分数据，分析了同极化后向散射系数与不同土层深度土壤水分之间的关系，采用交叉极化（VV/VH）组合模型反演土壤水分并进行对比验证。结果表明：水平、垂直同极化后向散射系数均与10～20cm土壤含水量相关性最好，相关系数R均为0．74；受地表粗糙度和土壤质地等影响，同极化后向散射系数与0～10cm土壤水分相关性均较低。交叉极化组合模型的反演值与10～20cm实测土壤水分相关性较高，R值达0．75，而与0～10cm和20～30cm实测值的相关性较低（R值分别为0．47和0．52），但均通过α＝0．05的显著性检验；WET仪器实测0～6cm土壤水分经校正后与反演值的相关系数为0．46（通过α＝0．01的显著性检验），校正后的结果有效提高了WET仪器测量精度。交叉极化组合模型可用于裸露地表土壤水分的反演，更适用于提取10～20cm土壤含水量信息。

简介：1概况2014年4月28日至5月2日，WMO基本系统委员会（CBS）数据表示维护和监视跨项目专家组（IPET-DRMM）第2次会议在美国马里兰州美国国家海洋和大气管理局（NOAA）召开，专家组成员、WMO政府间海洋气象委员会（IOC）海洋气象联合技术委员会（JCOMM）代表、WMO秘书处官员等共15人参加，WMO仪器和观测方法委员会（CIMO）代表、民用航空组织（ICA0）代表、国家气候监测产品工作组（nNCMP）代表通过电话会议参加讨论。