简介：

简介：《巴黎协定》正式生效,为国际社会应对气候变化提出新的机遇与挑战,也必将对中国人口、资源和环境带来重要影响。本文结合IPCC发布的可持续发展（SSP1）、中度发展（SSP2）、局部或不一致发展（SSP3）、不均衡发展（SSP4）、常规发展（SSP5）5种共享社会经济路径,以2010年中国第六次人口普查数据为基准,综合考虑人口现状和发展政策设定不同发展路径下各省人口模型的相关参数,在全球升温控制在1.5℃和2.0℃时,对比研究中国和各省分年龄、性别、教育水平的人口演变和分布特征。结果表明：（1）全球升温1.5℃时,SSP1和SSP4路径下总人口较2010年增加0.44亿人;升温2.0℃时,SSP2和SSP3路径下较2010年分别增加0.23亿和0.67亿人,SSP5路径下减少约0.12亿人。5种路径下中国人口将在2025—2035年达到峰值,人口峰值正处于全球升温1.5℃期间。（2）全球升温1.5℃时,除了东北地区和四川、安徽省外,多数省（市）人口均较2010年有所增加;升温2.0℃时,西北、西南和以东南沿海地区为主的发达省份保持较高的人口增量,其他地区人口开始呈减少趋势。（3）在全球升温1.5℃和2.0℃期间,大部分省份人口达到峰值,其中SSP3路径下广西人口最多,可达1.13亿,其他路径下广东省人口最多,达1.53亿。（4）未来中国65岁以上老龄人口比重呈现东北高、西南低的分布特征。与全球升温1.5℃相比,升温2.0℃时的老龄化趋势进一步加重,东北地区老龄化问题最严重。采用绿色和可持续发展路径,全球升温控制在2.0℃之内是中国社会经济发展的科学选择。

简介：通过构建广东省两区域动态模型,对广东省碳交易及其他政策措施进行定量评估,分析实施可调控总量的碳交易政策机制对广东省及参与交易部门的经济影响。研究结果表明,按照减排情景到2015年广东完成19.5%的碳强度下降目标,相比基准情景,GDP将减少0.7%;按照强减排情景到2015年将完成20.5%的碳强度下降目标,相比基准情景GDP将减少0.9%;如果在强减排情景的基础上实施碳交易政策,GDP相对基准情景减少0.8%,到2015年实施碳交易政策可减少GDP损失约90亿元,说明广东建立碳排放权交易机制能够发挥支持经济发展和节能减碳双赢的作用。

简介：利用广东省27个地面观测站1961--2010年日平均气温、日最高气温以及日最低气温等资料，采用线性倾向、Mot-let小波分析、Mann—Kendall突变检验、EOF及REOF等方法，分析了广东省高温天气的气候变化特征。结果表明：广东省多年平均高温日数由北向南递减，并且递减趋势明显；近50a广东省各地区的高温日数基本为上升趋势，中部高温日数的上升幅度最为明显；从全省平均情况看，高温日数长期演变为显著的上升趋势，20世纪90年代末之前处于偏少期，90年代末期以后进入偏多期，2005年后高温日数上升趋势较为显著；高温日数在1998年出现了突变现象；高温日数存在20-23a的振荡周期，但这种周期性变化并不显著；广东省高温日数的标准化距平场可分为中部、北部和南部3区。

简介：2011年4月17日广东省发生的雷雨大风灾害,在提前准确预报、提前发布预警的情况下,依然造成18人死亡、155人因灾受伤,这值得我们思考：气象灾害防御的短板到底在哪儿？

简介：为促进雷电科研和业务的发展，中国气象科学研究院雷电物理与防护工程实验室与广东气象局联合于2006年7月3日至8月31日在广东从化地区进行了野外雷电观测和人工引雷试验。试验在3个场地同时进行，其中两个场地以人工引雷及其观测为主，另一个场地以自然闪电观测为主，同时在远距离对人工引雷试验进行辅助观测。试验中利用了大量先进的观测及采集设备，对自然闪电和人工触发闪电的电场、磁场、电流、辐射场、频谱和光学等特征进行了同步测量，

简介：气候变化影响了水循环与地区的水量平衡过程，一定程度上改变了干旱的形成与演变条件。以标准化降水量与蒸散发量差值表征水分偏离正常程度的标准化降水蒸散发指数（SPEI）为基础，从多时间尺度联合的视角建立联合干旱指数（JDI），并以广东韶关为例分析修正的新指数JDI在干旱监测中的准确性和有效性。结果表明，综合了不同时间尺度干旱特征信息的JDI能够较全面地反映干旱的形成与演进过程。通过对干旱监测的评价以及与实际旱情的对比分析，验证了联合干旱指数JDI在实际干旱监测中的准确性和有效性，其可作为未来干旱监测的新理想指标。

简介：本文在以滞后时间为权重的经典尺度化时间滞后法（SLAF）基础上,提出了一种改进方法,将滞后预报与控制预报之间差值场的均方根误差（RMSE）作为尺度化因子,构成集合预报成员,对比分析经典SLAF和改进SLAF方法对2007年4月23—24日广东地区一次飑线过程集合预报试验的模拟效果。结果表明：改进SLAF方法预报的各变量RMSE值有所降低,成员间离散度普遍增加;改进SLAF方法对强降水中心位置及降水强度的预报均优于经典SLAF方法。另外,多组加扰变量试验结果表明,对位温进行扰动的预报效果明显优于其他变量;不同的扰动变量对预报结果的影响不同,正确地选择扰动变量可明显提高预报效果。