简介：采用红外线辐射器增温法，通过增温模拟试验研究了增温对半干旱区春小麦田间水分特征的影响。结果表明，随着温度增加，叶片水势不断降低，增温1．0℃和2．0℃的春小麦叶片水势比没有增温的春小麦叶片水势日平均分别降低了2．61％和4．45％。土壤水势随着土层深度的加深呈缓慢增加趋势。温度增加，不同土层深度的土壤水势均呈不断降低的趋势，温度增加越多，降幅越大；增温与土壤含水量之间存在着显著的负相关关系。增温能够明显降低春小麦田间土壤贮水量，增加农田总蒸散量。在高温情况下，湿润处理增加了土壤总贮水量，尤其是在拔节期以后。春小麦0～160cm土壤贮水消耗量在100cm以上随温度的增加呈逐渐增加的趋势，而在100cm以下深层变化趋势不明显。增温2℃，湿润处理0～160cm土壤贮水消耗量要高于正常供水和干旱处理。

简介：为了了解河南省冬小麦晚霜冻的发生规律，以便及时采取应对措施进行防灾减灾，从而实现冬小麦高产稳产，本文选取冬小麦晚霜冻有害积寒和频度（危险性）、冬小麦种植面积（暴露性）、灌耕比和单位提灌面积机井数（脆弱性）等风险评价指标建立风险评价体系，通过层次分析法确定冬小麦晚霜冻风险评价指标权重，构建冬小麦晚霜冻风险评价模型。基于1984～2013年气候数据对河南省冬小麦晚霜冻进行风险评价，根据冬小麦晚霜冻风险评价模型，应用ArcGIS进行栅格计算，得到河南省冬小麦晚霜冻风险区划图。结果显示：商丘东部、周口、漯河、驻马店大部、信阳和南阳局部晚霜冻风险指数高，在0．289～0．483之间，为晚霜冻高风险区；而三门峡、洛阳、济源、焦作以及郑州、安阳、鹤壁、新乡等地区大部晚霜冻风险指数较低，在0．123以下，为晚霜冻低风险区。最后根据历史统计资料计算的晚霜冻指数和本文研究结果对河南省冬小麦晚霜冻风险区划图的提取值进行相关分析，相关系数达到0．78，表明本文所得到的河南省冬小麦晚霜冻风险区划结果和历史统计结果相符。

简介：利用CROPWAT作物模型模拟分析了过去50年（1961—2010年）及IPCCRCPs情景下未来2020年代（2020—2029年）中国小麦需水量的变化情况。在此基础上,以小麦需水量的变化率作为敏感性因子,对RCP4.5和RCP8.5排放情景下中国小麦需水量的敏感性进行了探讨。结果表明：中国小麦多年平均需水量约为1056.4亿m3,最高值位于黄淮海地区。小麦需水量对气候变化的敏感性存在空间差异,华北和西北地区是小麦需水量的重度和极度敏感区,东北地区以及云贵高原地带是小麦需水量的轻度敏感区,而中国中部及南方部分地区的小麦需水量对气候变化不敏感。不同RCP排放情景下小麦需水量的敏感性分布不同,RCP8.5高排放情景下的小麦需水量敏感性区域比RCP4.5中排放情景下明显扩大,轻度和中度敏感区域扩大尤为明显。

简介：CO2补偿点是作物生长模型中最基本的关键模型参数之一,本文利用Licor-6400便携式光合作用测定仪,对1949年前和1949—2005年中国华北地区不同年代冬小麦主要品种的生理生态参数进行大量的系统测定,在此基础上,对华北地区不同冬小麦品种的光合作用模型进行拟合,以确定不同年代不同品种冬小麦CO2的补偿点。结果表明：中国华北地区冬小麦CO2补偿点随光强升高而降低,在800μmol·m-2·s-1光量子通量密度条件下,野生麦种CO2补偿点最高,达123.40μmol·mol-1。1949—2005年华北地区不同冬小麦品种中泰山1号CO2补偿点最高,达107.07μmol·mol-1;红秃头CO2补偿点最低,为57.25μmol·mol-1;不同品种冬小麦CO2补偿点的最高值和最低值差值为49.82μmol·mol-1,说明华北地区冬小麦随品种演变CO2补偿点变化明显。建立了中国华北地区7个典型冬小麦品种包含CO2因子的直角双曲线光合作用模型,确定了不同年代不同品种冬小麦CO2的补偿点,为进一步建立包含CO2直接作用的气候变化影响评估机理模型提供基础数据。