简介：新疆旅游网站中存在大量页面本身为空或页面为导航页面、新闻动态及政策法规等用户关注度相对较低的页面。而用户在使用搜索引擎进行旅游信息查询时,这些页面却经常显示在搜索结果的前面,从而带来用户获取信息不畅、用户体验差等问题。为解决上述问题,提出基于支持向量机（SVM）原理构建旅游网站自动判别模型的方法,并结合9000张训练样本语料和3000张测试样本语料,对该模型进行测试研究。结果表明,基于该模型构建的分类器,具有良好的判别效果。当特征词超过120个,该模型的准确率、召回率及F1值均趋于收敛,达到98%。
简介：现有重庆市地址模型存在地址不完整、歧义、口语化等弊端。以南岸为例,针对现有数据特点,围绕地址数据库建设及地理编码的需求,归纳非结构化中文地址的特点,优化现有地址要素结构。提出了基于中文语义的地址模型构建方法,建立要素间拓扑关系,增加上下文约束力,引入支持向量机,有效避免中文自然语言表达歧义,提高地址解析的准确度和效率。
简介：简要介绍了EGM2008和EIGEN-6C2两种超高阶重力场模型,给出了高程异常模型计算的详细过程,并基于两种重力场模型建立内蒙古地区似大地水准面模型,用空点法和外符合法进行精度分析比较。结果表明,可以用空点法取代外符合法进行精度评定。在内蒙古地区,EIGEN-6C2模型比EGM2008模型的精度提高了3cm。
基于SVM的旅游网站页面判别模型探讨
重庆市中文语义地址模型构建方法探讨
EGM2008和EIGEN-6C2模型的精度比较
