简介:摘要:我国经济的发展在新时代中被赋予了全新的定义,机械设备作为国民经济的基础支柱,在国民经济稳定发展中起着重要的作用,也是保障企业正常运行的一大要素,所以维护企业的长期稳定发展具有里程碑式的重要意义。化学机械和设备通常持续运行24小时,从长期看会发生较大的磨损,导致设备的使用周期严重缩短,因此,必须加强化工机械设备的保养工作。因此,文章从机械设备管理以及维护保养的必要性着手,结合我国目前机械设备使用实际情况,结合存在的一些问题提出相应的对策,不断的加强机械设备的科学管理工作,不断的创新和完善机械设备的维护保养技术,完善机械设备管理和维护工作的法律制度,不断的提高机械设备的性能,推动工业的进步。
简介:摘要:随着现代建筑不断向智能化、节能化和可持续化发展,建筑电气设备在建筑物的运行和管理中发挥着至关重要的作用。电气设备的可靠性直接关系到建筑物的安全性、功能性以及能源效率。然而,随着建筑电气系统的复杂化和电气设备使用频次的增加,电气设备的可靠性问题逐渐凸显,尤其是在老旧建筑中,这些问题会导致停电、火灾等严重事故,威胁人身安全和建筑资产的完整性。因此,分析建筑电气设备的可靠性问题并提出相应的提升措施显得尤为重要,通过对建筑电气设备可靠性的深入研究,明确影响其可靠性的因素,有助于提出切实可行的解决方案,从而提高建筑物的安全性和运营效率,也为实现建筑的安全、稳定、可持续运营奠定坚实基础。
简介:摘要:随着医疗事业的发展及深度学习技术的快速成熟,图像处理在生物医学图像分析领域得到了广泛深入应用。小波分析的多尺度分析特性为医学图像处理研究者提供了更灵活的处理方法。它使用时域和频域两种处理方法,可以选择任意的分解层数,用较少的计算量获得满意的效果。图像经过小波变换之后,其轮廓由低频成分表达,而高频成分表示图像的细节内容,将低频成分的系数加强,而将高频成分的系数抑制可达到对图像的增强。以医学图像的同步去噪和反差增强为目标,探讨了将分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,达到了预期的效果,解决了医学图像反差低且含有噪声污染的情况,研究了基于小波变换的图像超分辨率增强模型,通过估计高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。针对CR成像过程中分辨率差的情况,利用小波变换的超分辨率增强方法克服图像分辨率不高的探讨和研究。通过小波变换方法把图像分解为各种尺度和多方向的高、低频成分,抑制掉高频噪声,增强图像的边缘信息,经小波重构恢复图像。这种利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换处理的方法,提高了图像增强效率。在许多研究中,目前医学图像图像增强的钝化和锐化两种方法对图像增强处理并不理想,对医学图像图像增强的应用研究也不多。本文研究了基于小波分析算法的数学模型,通过医学图像增强的钝化和锐化方法以及医学图像图像的钝化、锐化增强的算法实现设计,模拟了钝化和锐化增强方法的处理结果。