简介：这份报纸论述基于的一个人工的神经网络(ANN)能被用来预言c-的失败概率的反应表面方法与空间地可变的土壤倾斜。在这个方法，拉丁hypercube采样技术被采用为建立一个ANN模型产生输入数据集；随机的有限元素方法然后被利用就土壤性质的空间可变性而言计算相应输出数据集；并且最后，一个ANN模型被训练构造失败概率的反应表面并且获得合并相关变量的近似功能。说明例子的结果显示建议方法提供失败概率的可信、精确的评价。作为结果，获得的近似函数能在c-斜坡可靠性分析被用作特定的分析进程的一种选择。
An Artificial Neural Network-Based Response Surface Method for Reliability Analyses of c-φ Slopes with Spatially Variable Soil
