简介：摘要：随着人工智能的迅猛发展，其在医疗健康领域的应用日益增多。自然语言处理技术在临床实践中展示其价值。原有网络模型训练数据单一、应用场景单一，不能自适应多应用场景，ChatGPT技术适应多种类数据识别、生成文本。该技术在医学临床的应用中是使用大模型分析数据，能与医生和患者进行有效的交流，患者健康管理、临床病史采集和医学信息查询方面服务，还能协助医学教育，提升医学生的临床思维能力。然而，实际应用中也伴随着数据隐私保护、算法透明度、结果可靠性和责任归属等伦理挑战。文中探讨在使用ChatGPT时针对隐私保护，数据伦理进一步思考和探讨。
ChatGPT 在医学临床实践的应用与探索
