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  • 简介:摘要:现阶段,随着时代的发展,“融合媒介”已经成为了当前传媒行业发展的前沿性课题。随着移动互联设备的普及,传统媒介的生存空间被迅速压缩,新闻传播的主体开始逐渐从官方下移到民众,在这种媒介融合前景下,新闻传播必将发生相应的变化。因此,本文重点媒介融合前景下的新闻传播变革,从而真正符合新媒体的发展趋势。

  • 标签: 媒介融合 新闻传播 融合新闻 中国
  • 简介:摘要:媒介融合发展是指不同传媒形式和平台之间的融合与整合,以实现更加全面、立体的信息传播。新闻资源开发是指通过各种方式和手段,挖掘和利用新闻信息资源,为新闻报道和传播提供支持和保障。本文从媒介融合发展与新闻资源开发的概念、意义以及挑战和应对策略三个方面进行探讨。

  • 标签: 媒介融合发展 新闻资源开发 信息传播 应对策略
  • 简介:摘要:随着全球经济一体化进程的加速,新闻传媒呈现出多元化、信息化和网络化的趋势。网络信息时代对人才的需求是多样化、综合化、多层次的综合性人才,这就要求新闻传媒从业人员具有更高的素质。现代学校教育应注意培养综合性新闻传媒人才,并对其核心能力的培养进行了探索。

  • 标签: 新闻传播 核心能力 发展研究
  • 简介:摘要:新闻报道是社会信息传递的重要方式,它不仅提供了新闻事件的事实和信息,还扮演了塑造社会观念和价值观念的角色。因此,了解消防新闻报道中的采访艺术对媒体的重要性不可低估。本文重点研究消防新闻报道中的采访艺术,进而促进公众的防火意识和应急能力的发展。

  • 标签: 消防 新闻报道 采访艺术 方法
  • 简介:摘要:随着数据时代的到来,大数据分析将深入到全社会的各行各业,而新闻业也将面临着前所未有的压力,这是所有新闻从业者不得不考虑的重要问题。因此,本文重点研究大数据时代背景下新闻业面临的新震荡,以实现我国新闻业在数据时代的完美转型。

  • 标签: 大数据 新闻业 新震荡 发展策略
  • 简介:摘要:本文介绍了多模态新闻数据的定义和特点,并探讨了深度学习在多模态新闻数据主题发现中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理和特点,然后分析了多模态新闻数据的特点和挑战。接着讨论了多模态数据的异构性和数据预处理方法,以及多模态数据的特征提取和表达学习技术。最后,介绍了多模态数据的主题发现方法和评价指标。本文旨在为研究者提供一个全面的了解多模态新闻数据主题发现领域的基础知识和方法。

  • 标签: 多模态新闻数据 深度学习 主题发现 卷积神经网络 信息融合
  • 简介:摘要:在当今的社会环境中,媒体已经成为了人们获取信息的重要渠道之一。而随着互联网技术的发展,社交媒体也逐渐成为了一种重要的传播媒介。在这种背景下,本篇研究旨在探究新闻生产的变革:从组织化向社会化的转变,并以微博作为案例进行深入探讨,有利于推动新闻业未来的发展方向。

  • 标签: 新闻生产 变革 微博 调查性报道