简介：针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题，提出一种基于快速鲁棒性特征（Speeded—UpRobustFeatures，SURF）匹配的图像检测方法。首先利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配，实现旋转双耳的初识别；然后应用Hough变换实现耳片精确定位；最后通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明，该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征，为旋转双耳的状态检测提供一定参考。
基于SURF特征匹配的电气化铁路接触网支撑装置旋转双耳不良状态检测
