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  • 简介:摘要:胜利油田经过多年的信息化建设,建立了较为完善、规范的数据资源管理体系,为油田勘探、开发、生产提供了有力的数据支撑。随着油田加快推进两化融合及数字化转型发展需要,数据总量的快速增长及对不同数据类型的应用需要,为数据资源管理带来了新的挑战;同时,油田在大数据、人工智能等应用过程中,发现多来源数据不一致、数据不准确、数据共享难等问题,亟需研究更好、更先进的方法与技术来解决。通过前期对政务、企业、能源行业数据管理经验的分析研究,数据治理是目前较合理并切实可行的方法,但数据治理实施方面,不同企业有不同特点,需要因地制宜。因此,结合油田业务管理及数据资源管理现状,研究形成油田数据治理方法论,并通过数据湖试点建设,验证并完善了这套方法论,取得了阶段性成果,为油田有序开展数据治理工作,以及实施“数据+平台+应用”技术路线打下坚实的基础。

  • 标签: 油田企业 数据治理 存在问题 方法研究