简介：摘要:全球垃圾问题日益加剧，垃圾分类成为重要的环保任务。本研究结合深度学习与Yolov8图像处理技术，提出创新的智能废旧材料检测方法，通过综述现有智能垃圾分类技术，揭示其在复杂场景中的局限性，并在技术、社会、政策等方面讨论推行智能垃圾分类的可能性。详细介绍了所提方法的模型架构、工作流程、数据收集、训练过程，并通过精度曲线分析展示了模型的高性能。延伸研究验证了模型在多物体检测、各角度准确性方面的出色表现，结合用户调查提供实际应用参考。综合研究结果显示显著进展，为废旧材料处理提供可行解决方案，对未来垃圾分类研究具有重要意义。
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