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一种改进的FP_growth算法

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摘要 FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率。但是在挖掘FP树时,没有按长度对条件模式基排序,再按条件模式基中各项的长度判断各项之间的子集关系从而快速挖掘频繁项集。实验表明改进后的算法比原算法在效率上有了显著提高。

DOI 7dmo5zqyjn/889578

作者王景中;任虎

机构地区不详

出处《网络安全技术与应用》 2010年7期

关键词关联分析 FP树条件模式基频繁项集

分类 [自动化与计算机技术][计算机应用技术]

出版日期 2010年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

网络安全技术与应用

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