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基于数据挖掘的房屋维修需求预测分析

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摘要摘要：随着我国经济的快速发展，房地产业已逐渐走向稳定和成熟阶段，人们对住房的维修需求日益突出。然而，在传统的维修需求预测方法中，许多模型对于复杂和变化多样的住房维修需求预测效果不佳，无法对大规模房屋的维修需求进行准确预测，为此本文提出了一种基于数据挖掘的房屋维修需求预测分析模型。首先，通过对历史维修数据进行深度分析，得到影响维修需求的因素，例如物业年限、物业类型、地理位置等。然后，利用数据挖掘的方法，构建了一个房屋维修预测模型，该模型可以高效地进行大规模房屋维修需求的预测。

DOI pj015qey8d/8254651

作者王明俊罗引陈宇姬鸿飞

机构地区（四川省烟草公司泸州市公司古蔺分公司 646500）

出处《建筑实践》 2024年4期

关键词数据挖掘房屋维修需求预测影响因素分析

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年05月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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