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基于深度学习的图像识别与分类技术研究

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摘要摘要:随着深度学习技术的崛起，基于深度神经网络的图像识别与分类方法取得了巨大的突破和成功。深度学习模型通过构建多层神经网络，能够从原始图像数据中自动学习抽象的特征表示，并在大规模数据集上实现出色的图像识别和分类性能。其中，卷积神经网络（CNN）作为一种典型的深度学习模型，在图像识别与分类任务中表现非常出色，并被广泛应用于物体识别、人脸识别、场景分类等领域。

DOI n49zl9z9dy/7944183

作者周颖

机构地区身份证号码：210702199010221028

出处《建筑实践》 2023年21期

关键词深度学习图像识别分类技术

分类 [建筑科学][]

出版日期 2024年01月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）