摘要
摘要:随着电气设备在各行业中的广泛应用,如何有效地预测和诊断设备故障成为了研究的热点。本文对当前电气设备故障预测与诊断方法进行了综述。首先介绍了电气设备故障的类型和影响因素,然后详细介绍了常用的故障预测方法,包括基于物理模型、基于统计学方法和基于机器学习的方法。接着,本文探讨了电气设备故障诊断的方法,包括基于信号处理、基于故障特征和基于智能算法的方法。最后,本文总结了各种方法的优缺点,并提出了未来的研究方向。
出版日期
2023年11月28日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)