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物探地震大数据自动识别质控方法研究与应用

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摘要随着大数据系统在石油行业的开发应用，地震大数据对油田勘探开发起到的作用越来越大，为了保证地震数据的质量，避免误导研究与决策，对相关数据分析处理技术提出了更高的要求，面对复杂的地震大数据，如何正确的自动识别不同形态数据和关联评价是进行自动质控的关键，本文重点对石油行业地震大数据通过机器学习自动识别质控方法进行研究，探索采用机器监督学习数据模型, 自动识别不同结构的地震数据和关联质控方法，提出了“数据分类+构建数据形态模型+自动识别+单体数据质控+关联数据质控+数据统计质控+综合评价”的统一质控模式，让机器替代人工进行综合质控。

DOI ojzrqpwnd5/7577746

作者何庆兵高利东潘玉

机构地区低渗透油气田勘探开发国家工程实验室长庆油田分公司勘探开发研究院陕西西安 710018

出处《中国科技信息》 2023年3期

关键词地震大数据机器学习自动识别关联质控

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年09月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）