人工智能数据安全和隐私保护风险及应对建议

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摘要 摘要: 随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的个人数据,以及涉及国防、科研和其他敏感领域的受保护数据被用于机器学习和人工智能算法训练,这些深度融合的数据被应用在工作和生活的方方面面,由此带来数据安全、个人隐私保护的风险和挑战,引起了社会的广泛关注。本文通过制定行业标准,加快人工智能安全防护研究,建立社会多方监管机制等手段,形成人工智能数据安全和隐私保护体系,共同创造绿色安全的人工智能数据环境。
出处 《城镇建设》 2023年8期
出版日期 2023年08月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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