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基于SRM高维特征隐写分析的信息挖掘研究及实现

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摘要摘要：随着信息技术的迅猛发展，隐写分析在数据分析领域中变得越来越重要。本文提出了一种基于SRM高维特征的隐写分析方法，旨在通过信息挖掘技术揭示隐写图像的隐藏信息。本研究首先介绍了SRM算法及其在图像分割中的应用，然后探讨了基于高维特征的隐写分析方法的实施过程。实验结果表明，所提出的方法在隐写图像的分析和隐写信息的提取方面具有较高的准确性和鲁棒性。该研究对数据分析领域中隐写信息的挖掘具有重要的理论和实际意义。

DOI lj1w59p7dv/7420944

作者陈文强周渝卓高裕琪赵作林李博伦汝晨

机构地区（山东协和学院计算机学院山东济南 250107）

出处《科技新时代》 2023年8期

关键词 SRM 隐写分析信息挖掘高维特征图像分割

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）