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煤矿单轨吊运输巷全封闭无线预警系统设计

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摘要摘要：为了解决煤矿现有无线视频预警系统存在的人力资源浪费，以及监管过程中有反应不及时甚至是遗漏、误认等问题，设计出一种基于深度学习图像识别技术的无线预警系统，可以在单轨吊车经过巷道口前发出相应的语音和灯光提示。该系统主要借助深度学习技术和SVDD算法，首先采用SVDD加深网络进行预判，判断场景中是否存在车辆与人员，再通过深度网络确认图片中人员和车辆的位置与类型，不仅可以保证图像识别的准确度，而且可以不断提高其识别准确度。该系统经过试验与应用，证明该预警系统可以代替人工监测，实现井下智能预警工作。

DOI rj8re7mpd0/7365134

作者王大矿

机构地区 (淮北矿业（集团）股份责任有限公司许疃煤矿，安徽蒙城 233529)

出处《中国电业与能源》 2023年6期

关键词矿用单轨吊 SVDD算法 5G网络无线预警

分类 [][]

出版日期 2023年07月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）