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环境质量监测数据的时空变异性与模型预测

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摘要摘要：本文探讨了环境质量监测数据的时空变异性与模型预测方法。首先介绍了时空变异性的定义、影响因素和特点。然后讨论了环境质量监测数据时空变异性分析的方法，包括描述性统计分析、空间插值方法和时序分析方法。接着介绍了模型预测的方法和应用，包括机器学习方法和物理模型。最后通过两个案例研究，分别探讨了大气污染物浓度和水体质量的时空变异性与模型预测。通过数据收集与处理、时空变异性分析以及模型预测与验证，展示了如何利用这些方法来解决环境质量监测中的时空变异性和预测问题。本文的研究对于环境管理和决策制定具有重要的参考价值。

DOI 2d35120lj9/7320319

作者李培洁1 宗庆涛2

机构地区 1中永环保科技（天津）有限公司天津 300350

出处《城镇建设》 2023年6期

关键词环境质量监测数据时空变异性模型预测描述性统计分析

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2023年07月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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城镇建设

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