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基于DBSCAN的战场群目标识别方法研究

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摘要摘要：面向现代战场集群作战需求，提出了一种基于DBSCAN聚类思想的战场群目标识别方法。该算法以目标位置、速度大小和方向为特征量，建立相异度计算模型，并根据相异度大小进行聚类。仿真结果表明，该算法能较为准确的识别出战场群目标，为群目标作战决策和战术规划提供支持。

DOI kd25kkvpd6/6952838

作者安前松

机构地区江南机电设计研究所贵州贵阳 550009

出处《中国科技信息》 2023年3期

关键词群目标识别聚类

分类 [][]

出版日期 2023年04月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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群目标识别聚类

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