肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建

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摘要 摘要目的分析肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回的相关影响因素,并构建可视化预测模型,为呼吸相关性ICU重回的早期识别提供参考依据。方法采用便利抽样法选取2020年1~12月该院收治的肺癌根治手术患者168例,通过一般资料调查问卷收集患者转出ICU时的pH值、通气支持时间、呼吸频率等资料,统计呼吸相关性ICU重回例数以及原因,通过Lasso回归和二元Logistics回归分析法对预测因素进行筛选,构建呼吸相关性ICU重回风险预测模型,通过ROC曲线对风险预测模型的预测效果进行验证。结果168例患者中26例患者出现呼吸相关性ICU重回,发生率为15.48%。男性、通气支持时间≥3 d、不能有效咳嗽、年龄≥60岁、不能深呼吸以及存在并发症是肺癌根治术患者呼吸相关性ICU重回的危险预测因素。风险预测模型ROC曲线分析结果显示,曲线下面积为0.873,95%CI为0.786~0.952。结论本研究所构建的可视化预测模型对肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回发生风险具有一定预测价值,可帮助医护人员识别呼吸相关性ICU重回高风险患者,从而为及早制定干预措施提供临床参考依据。
出处 《国际护理学杂志》 2022年08期
出版日期 2022年12月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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