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2021年18期
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煤矿井下巡检机器人技术研究
煤矿井下巡检机器人技术研究
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摘要
摘要:煤炭行业提出了机械化换人、自动化减人的科技强安要求,国有大中型煤炭集团开始聚焦煤矿井下机器人及人工智能等相关技术的研究。本文通过对煤矿井下巡检机器人的工作原理、瓦斯巡检、工况识别、导航定位、灾害感知等方面进行研究,并对机器人的自学习方法进行了展望。
DOI
ojnm6xyl4r/5645737
作者
李山
机构地区
国家能源神东煤炭集团设计公司 陕西神木 719315
出处
《当代电力文化》
2021年18期
关键词
煤矿井下
巡检机器人
自学习算法
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2021年11月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
当代电力文化
2021年18期
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