摘要
摘要：随着社会经济的发展，人脸识别技术有着广泛的应用，如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等，而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是研究表明，基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术，主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别，与二维数据相比，三维数据包含了人脸的空间信息，是人脸本身固有的信息，对外界条件的变化具有很好鲁棒性，采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化，且化妆等附属物对三维数据影响不明显；而且三维数据在信息量上比二维图像丰富，三维数据具有显式的空间形状信息，避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点，从而保证了3D人脸检测与识别的效率。
出版日期
2021年10月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
