摘要
摘要目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI)纹理分析在术前预测直肠癌患者P53表达状态的价值。材料与方法回顾性收集行DCE-MRI扫描且有P53免疫组化检测结果的原发直肠癌患者91例(P53高表达组50例、低表达组41例)。由GenIQ后处理软件获取Ktrans、Kep、Ve后处理图像并导入ITK-SNAP软件，由两位观察者分别使用AK软件提取12个纹理特征参数，采用组内相关系数ICC对数据的一致性进行检验，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组纹理参数，应用ROC曲线分析纹理参数的鉴别效能，应用Logistics回归分析联合纹理特征参数进行效能分析，通过Delong检验比较各单一参数模型及联合模型与各单一参数模型AUC间的差异。结果P53高表达组纹理参数Cluster ProminenceKtrans (23.00±50.84)×106、CorrelationKtrans (1.49±1.42)×10-2、InertiaKep (13.52±22.31)×104值均大于低表达组Cluster ProminenceKtrans (4.89±5.92)×106、CorrelationKtrans (0.16±0.17)×10-2、InertiaKep (50.52±61.27)×103，差异均具有统计学意义(P＜0.05)，AUC值分别为 0.712、0.838、0.638。P53两组间有差异的纹理参数联合诊断效能更高，AUC为0.914，敏感度为80%，特异度为95%。经Delong检验，P53两组间有组间差异纹理参数联合模型的AUC大于单一参数模型，差异有统计学意义(P＜0.05)。结论纹理特征参数Cluster Prominence、Correlation、Inertia能有效预测直肠癌P53表达状态，纹理分析特征参数的联合分析可获得更高的鉴别诊断效能。
出版日期
2021年09月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
