摘要
摘要脑膜瘤是颅内第二大常见肿瘤，多为良性，预后较好，世界卫生组织(World Health Organization，WHO) Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤与Ⅰ级脑膜瘤比较具有恶性生长行为，有丝分裂旺盛、生长快且不均衡的特点，而且肿瘤的倍增时间短。Ⅱ、Ⅲ级脑膜瘤患者常采用手术联合放化疗的综合治疗方式，术后易复发和转移。不同亚型的脑膜瘤因组织成分不同，治疗方式不尽相同。因此，脑膜瘤术前无创分级、分型，尤其是Ⅱ和Ⅲ级脑膜瘤的准确分级对于临床治疗方案的选择具有重要意义。CT和MRI是脑膜瘤最常用且较成熟的影像学检查方法，但无法获得肿瘤血流动力学信息，在肿瘤的定性诊断、临床治疗方式的选择、评估预后、疗效判断及预测复发等方面仍有不足。随着能谱CT及MR功能成像、分子影像等新技术的应用，诊断准确率有所提高。近年来，人工智能的兴起，能更有效、无创地预测脑膜瘤分级分型，进一步提高术前诊断准确率。作者就有关脑膜瘤分级分型的影像学研究予以综述。
出版日期
2021年07月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
