摘要
摘要：目前，随着火电厂节能减排工作的推进，对烟气排放的要求越来越严格，对烟气燃烧系统的改进也越来越完善。引风机作为锅炉排放高温烟气的设备，在高温、杂质多、摩擦和腐蚀严重的工况下易发生故障。引风机作为典型的重要运行设备，故障率最高，故障分析难度最大，已成为引风机故障预警和诊断的研究热点。引风机作为一种多故障类型的设备，在运行过程中由于不同的信号相互耦合，会受到许多不确定因素和随机扰动的影响，导致设备运行症状与故障之间的关系不明确。在传统的实际应用中，大多采用操作数据作为阈值比较法，辅以巡检法进行预警和诊断，不能充分准确地进行预警和诊断。随着火电厂信息化技术的发展，从历史数据中挖掘关键信息，提取故障特征信息，构建引风机智能大数据监控系统已成为可能。
出版日期
2021年07月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
