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基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术研究

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摘要摘要：电力工程是国计民生的重要保障，如何高效、准确地识别异常数据是实施工程的必要手段。文中基于对电力工程数据的分析，利用了分层电网工程数据检测系统，其具有分层体系结构。使用统计模型与神经网络分类器进行数据检测，并测试了5种不同类型的神经网络的性能，以及在分层数据检测系统上进行的异常数据的压力测试结果。基于此，本文对基于BP神经网络的电力工程异常数据识别技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

DOI 54kxqm10jk/5280833

作者张本君

机构地区广州市煜邦电力技木有限公司, 广东广州 510062

出处《中国电业》 2021年07期

关键词 BP神经网络电力工程异常数据识别技术

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年06月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国电业

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