摘要
为米饭核心收集的十一评估参数被估计基于ongenotypic价值和分子的标记信息。与混合线性模型相结合的蒙特卡罗模拟被用来从环境消除干扰以便拉更可靠的结果。范围(CR)的巧合率是最佳的参数。吝啬的Simpson索引(M_D)，基因差异(M_I)的吝啬的Shannon编织索引和吝啬的多型性信息内容(M_(照片))是重要的评估参数。变异系数(VR)的可变的率能为评估核心收集的变化度充当一个重要引用参数。多态的loci(p)的百分比能为核心收集的尺寸被用作一个决心参数。吝啬的差别百分比(MD)是为核心收集的可靠性判断的一个决心参数。为在研究选择的核心收集的有效评估参数能在不同plantgermplasm人口为采样百分比被用作标准。
出版日期
2007年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
