Software Project Effort Estimation Based on Multiple Parametric Models Generated Through Data Clustering

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摘要 参量的软件努力评价模型通常由仅仅一个单个数学关系式组成。与从异构的工程包含数据的软件仓库的来临,模型的这些类型受不了差的调整和预兆的精确性。减轻这个问题的一个可能的方法是通过根据不同参数历史的工程数据集划分成称为分区的潜水艇数据集获得的一套数学方程的使用。接着,分区被划分成为更精确的模型用作一个工具的簇。在这篇论文,我们用一个公开可得到的仓库通过案例研究描述如此的途径的过程,工具和结果,ISBSG。没有让评价处理使用一个单个评价模型的更多建筑群,结果作为存在单个表示的模型的延期建议这种技术的足够。支持这个过程的一个工具也被介绍。电子增补材料这篇文章(doi:10.1007/s11390-007-9043-5)的联机版本contatins增补材料,它对授权用户可得到。
机构地区 不详
出版日期 2007年03月13日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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