摘要
摘要随着经济和科技水平的快速发展，电力行业发展也十分快速。智能电网的关键部分之一是构建低功耗、高效率的监控网络，该网络需要支持数以百万计的智能电表或其它监控终端，其中，“最后一公里”成为制约当前智能电网发展的首要问题。使用无线通讯技术以及由此衍生的无线传感器网络能够满足较少节点的非实时数据采集和传输，然而当接入网络的智能电表或终端数量急剧增加、提高系统实时性要求，则产生的大量数据及其通讯将导致较大的网络时延并降低网络可靠性。在汇聚节点或区域基站采用压缩感知是解决该问题的有效方法之一，与传统的数据压缩算法相比，压缩感知方法的稀疏矩阵的维数明显小于原始数据矩阵维数，通过非线性重建算法能够获得比典型的线性回归方法更低的误差率。压缩感知已被应用一些电力系统中，如文献6对智能电网中路由协议和质量问题进行研究；在对智能电网文献综述中阐述了压缩感知在其中的应用发展情况；提出基于压缩感知的小区电网数据监控方案。
出版日期
2019年07月17日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
